In Situ Switch Blade Displacement Measurements in A Railway Turnout for Short-Term Monitoring Application
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJRRS-6-1_003
تاریخ نمایه سازی: 5 آذر 1402
چکیده مقاله:
Due to the importance of the fundamental role of turnouts in network operations and their higher vulnerability than other assets, turnout condition monitoring is necessary for reliability-centered maintenance. Along with periodic visual inspections, real-time infrastructure condition detection can help introduce the structure's performance so that infrastructure maintenance is more reliable. A new approach for railway turnout pass-by condition detection is provided based on statistical process control (SPC) of damage-sensitive features (DSF) using switchblade lateral displacement (BLD) measurements. BLD time series data is modeled using a neural network model to extract DSF. This approach is applied to ۳۳ passenger trains. The results of the proposed approach are validated by analysis of BLD and switch rod force sensor outputs. This method can be applied in turnout short-term condition monitoring for condition detection, leading to preventive maintenance, proper track operation management, and increased reliability.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Kaveh Mehrzad
Avand Barzin Knowledge Enterprise, Tehran, Iran
Shervan Ataei
School of Railway Engineering, Iran University of science and technology, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :