استفاده از روش نرو- فازی برای مدلسازی فرآیند آبگیری از برشهای موز به روش اسمز- فراصوت
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 61
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-19-125_020
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402
چکیده مقاله:
سیستم استنتاج تطبیقی فازی- عصبی (نرو- فازی یا انفیس) یک شبکه ترکیبی عصبی- فازی شناخته شده برای مدل سازی سیستم های پیچیده است. در این سیستم متداول ترین روش خوشه بندی فازی، الگوریتم خوشه بندی کاهشی فازی است. در این الگوریتم، یک خوشه با درجه مشخص برای هر نقطه داده وجود دارد که توسط یک سطح تابع عضویت توضیح داده می شود. در این مطالعه از مدل انفیس برای پیش بینی کاهش وزن (%)، جذب مواد جامد (%)، کاهش آب (%) و آبگیری مجدد (%) برش های موز آب گیری شده به روش اسمز-فراصوت استفاده شد. مدل انفیس با ۳ ورودی توان فراصوت (در سه سطح ۰، ۷۵ و ۱۵۰ وات)، زمان تیمار فراصوت (در سه زمان ۱۰، ۱۵ و ۲۰ دقیقه) و غلظت محلول ساکارز (در سه سطح ۳۰، ۴۵ و ۶۰ درجه بریکس) برای پیش بینی ویژگی های برش های موز آبگیری شده، توسعه یافت. مقادیر ضریب تبیین محاسبه شده برای پیش بینی کاهش وزن (%)، جذب مواد جامد (%)، کاهش آب (%) و آبگیری مجدد (%) برش های موز آبگیری شده با استفاده از الگوریتم خوشه بندی کاهشی مبتنی بر انفیس به ترتیب برابر ۹۳/۰، ۹۵/۰، ۹۴/۰ و ۹۱/۰ بود. در مجموع می توان بیان داشت که میزان ضرایب تبیین بالای بین نتایج تجربی و خروجی های مدل انفیس بیانگر دقت قابل قبول و قابلیت استفاده از این روش در کنترل فرایندهای پیچیده صنایع غذایی از جمله فرآیندهای آبگیری و خشک کردن است.
کلیدواژه ها:
Adaptive neuro-fuzzy inference system ، ANFIS ، Modeling ، Sonication ، Subtractive clustering ، انفیس ، خوشه بندی کاهشی ، سیستم استنتاج تطبیقی فازی-عصبی ، فراصوت ، مدل سازی
نویسندگان
Fakhreddin Salehi
Associate Professor, Faculty of Agriculture, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
Rana Cheraghi
MSc Student, Faculty of Agriculture, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
Majid Rasouli
Assistant Professor, Faculty of Agriculture, Bu-Ali Sina University, Hamedan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :