استفاده از روش عددی معکوس در مدل سازی فرآیند استخراج با پیش تیمار مایکروویو گالاکتومانان های حاصل از دانه شنبلیله (Trigonella foenum – graceum) و دانه لیلکی ایرانی (Gleditsia caspica): محاسبه ضرایب انتقال جرم
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 68
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_FSCT-19-127_005
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402
چکیده مقاله:
به دلیل افزایش روز افزون استفاده از بیوپلیمرها در فرمولاسیون محصولات غذایی، معرفی منابع جدید هیدروکلوئیدی از اهمیت ویژهای برخوردار گشته است. پژوهشهای متعددی بر روی استخراج آبی و یا روشهای نوین استخراج همچون استخراج با پیشتیمار مایکروویو انجام گرفته است اما در بیشتر موارد، بخش مهندسی این فرآیندها مغفول مانده است. در این پژوهش، هدف اصلی، بررسی انتقال جرم در فرآیند استخراج با پیشتیمار مایکروویو گالاکتومانان از دو دانه گیاهی با استفاده از روش جدید به نام روش عددی معکوس بود. برای نیل به این هدف، غلظت گالاکتومانان استخراج شده از هر دو دانه گیاهی در مقابل زمان به دست آمد و دادههای آزمایشگاهی و دادههای پیشبینی شده توسط مدل با هم مقایسه گردید که همخوانی قابل قبولی بین آنها وجود داشت. پارامترهای موثر در انتقال جرم شامل ضریب پخش (E)، ضریب انتشار (D) و ضریب انتقال جرم کلی (kc) برای نمونههای مختلف به ترتیب در دامنه m۲/s۱۰-۱۲×۱/۶۳ – ۱/۱۲، m۲/s۱۰-۸×۳/۲۸ – ۲/۳۰ و m۲/s۱۰-۷×۲/۲۵ – ۱/۵۴ برای گالاکتومانان شنبلیله و m۲/s۱۰-۱۲× ۱/۷۶ – ۱/۲۷، m۲/s۱۰-۸×۳/۵۲ – ۲/۵۵ و m۲/s۱۰-۷×۲/۳۰ – ۱/۷۰ برای گالاکتومانان لیلکی ایرانی بود. تفاوت بین مقادیر به دست آمده برای دو گالاکتومانان میتواند به نوع دانه، سختی و نرمی دیواره و ویژگیهای ترکیب هدف مرتبط باشد. با توجه به نتایج به دست آمده، روش عددی معکوس به عنوان روش قابل قبول و موثر جهت مدل سازی فرآیند استخراج هر دو گالاکتومانان معرفی گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Rasoul Niknam
Department of Food Science and Technology, Campus of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Iran
Mohammad Mousavi
Department of Food Science and Technology, Campus of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Iran
Hossein Kiani
Department of Food Science and Technology, Campus of Agriculture and Natural Resources, University of Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :