Reliability Analysis of Electrical Power Distribution System Considering Operational Environment: A Case Study

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,216

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

EPDC17_163

تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1391

چکیده مقاله:

The Electrical power distribution system is large, complex,and integrated. Failures occur more or less frequently. Theconsequences of failure are high cost of maintenance, increasehealth, environment and safety (HES) risk, and may result anundesirable effect on the power users, etc. Therefore in orderto meet the established availability goals and customersrequirements, it is very important to consider the reliabilityand maintainability of distribution system and its components.Reliability of distribution system is greatly affected by someenvironmental variables such as temperature, humidity, snow,icing, birds and insect activities, etc. Furthermore, powerusers are located in different place with different operationalenvironment. It is means for specific component differentperformance can be expected. Furthermore, in a specificlocation the effects of environment condition can be changeduring the year and need to be considered as time dependentcovariates. Therefore, to establish an appropriatemaintenance policies the effect of these influence factors onreliability of distribution system must be identified andquantified. In this paper the effect of operational environmentsand location on the reliability of electrical power distributionis investigated using proportional hazard model

کلیدواژه ها:

Reliability ، Proportional hazard model (PHM) ، Covariates ، power distribution

نویسندگان

Mohsen HATAMI

North Khorasan Electrical Distribution Co

Abbas BARABADI

University of Tromsø, N-۹۰۳۷ Tromsø, Norway

Mostafa ALIYARI

North Khorasan Electrical Distribution Co., Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :