برآورد کوچک ناحیه ای و پیشگویی فضایی
محل انتشار: مجله مدل سازی پیشرفته ریاضی، دوره: 6، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 57
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAMFN-6-1_002
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402
چکیده مقاله:
اندک بودن اندازه داده ها در آمارگیری از کوچک نواحی، موجب دقت کم برآوردهای مستقیم ویژگی های مختلف در این نواحی می شود. با توجه به افزایش وسیع تقاضا برای تولید آمار های معتبر و دقیق برای کوچک نواحی، مطالعات زیادی انجام شده است که با ارائه رهیافت های مناسب این مشکل حل شود. معمولا مدل های آمیخته خطی اساس بسیاری از روش های برآورد کوچک ناحیه ای هستند که با استفاده از منابع مختلف، اطلاعاتی کمکی به برآوردگرهای مستقیم وام می دهند تا دقت آن ها را افزایش دهند. چنانچه داده های کوچک نواحی وابستگی فضایی داشته باشند، می توان از مدل رگرسیونی که شامل متغیرهای کمکی و خطاهای همبسته فضایی به نواحی مجاور است، استفاده کرد. در این مقاله برآورد کوچک ناحیه ای بر اساس مدل خطی با اثرات کوچک ناحیه همبسته فضایی بررسی می شود که در آن ساختار همسایگی فضایی داده ها از طریق ماتریس مجاورت در مدل لحاظ می گردد و اطلاعات کمکی فضایی نیز در برآورد کوچک ناحیه ای به کار گرفته می شود. سپس برآورد کوچک ناحیه ای میزان محصولات کشاورزی در شهرستان های استان فارس با دو روش متداول EBLUP و MBDE و با دو رویکرد معمولی (غیرفضایی) و فضایی در سطح واحد آماری به دست آورده خواهد شد آنگاه دقت آن ها مورد ارزیابی و مقایسه قرار می گیرند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن محمدزاده
گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس
زهرا ناصری
گروه آمار، دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :