Evaluation of Particleboard Properties Using Multivariate Regression Equations Based on Structural Factors
محل انتشار: مجله علوم و فناوری کشاورزی، دوره: 15، شماره: 7
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 81
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTMO-15-7_010
تاریخ نمایه سازی: 1 آذر 1402
چکیده مقاله:
The application of stepwise multivariate-linear regression models for determination of particleboard properties based on structural factors was studied. Poplar (Populus alba), Beech (Fagus orientaleis) and Hornbeam wood (Carpinus betulus) with dry density of ۴۶۰, ۶۳۰ and ۷۹۰ kg/m۳,respectively, were used as raw materials. Three levels of boards target density (۵۲۰, ۶۲۰ and ۷۲۰ kg m-۳) and urea formaldehyde (UF) resin (۶, ۷, and ۸%) were compared. The variables were included in the regression equations of modulus of rupture (MOR), modulus of elasticity (MOE), shear strength, and thickness swell (TS) after ۲۴ hours immersion based on the degree of importance. In order to obtain the optimum board density and resin content for each species, contour plots were drawn by Minitab ۱۳ software. Regarding the results from contour plots, particleboards with density ranging from ۵۲۰ to ۶۲۰ kg m-۳ and ۶% resin had most of their mechanical properties within those required by the corresponding standards. Thickness swell values were higher than requirements. We suggest additional treatments such as using adequate amount of water resistant materials to improve TS after ۲۴ hours immersion.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
A. Enayati
Department of Wood and Paper Science and Technology, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Islamic Republic of Iran.
F. Eslah
Department of Wood and Paper Science and Technology, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Islamic Republic of Iran.
E. Farhid
Department of Wood and Paper Science and Technology, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Islamic Republic of Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :