استفاده از روش انفیس برای مدل سازی فرآیند خشک کردن صمغ دانه "به" با خشک کن فروسرخ

انفیس (سیستم استنتاج تطبیقی فازی- عصبی) یک روش ترکیبی عصبی- فازی برای مدل سازی پدیده های انتقال (جرم و حرارت) در فرآوری مواد غذایی است. در این مطالعه ابتدا جهت خشک کردن صمغ استخراج شده از دانه "به"، از یک خشک کن فروسرخ استفاده گردید. سپس از روش انفیس برای مدل سازی و پیش بینی درصد تغییرات وزن این صمغ هنگام خشک شدن در خشک کن فروسرخ استفاده شد. در خشک کن فروسرخ اثر فاصله نمونه ها از لامپ پرتودهی و اثر ضخامت صمغ درون ظرف بر زمان خشک شدن و درصد کاهش وزن صمغ دانه "به" در طی زمان خشک کردن، مورد بررسی قرار گرفت. نتایج خشک کردن این صمغ با روش فروسرخ نشان داد با کاهش فاصله نمونه ها از منبع حرارتی از ۱۰ به ۵ سانتی متر، میانگین زمان خشک شدن صمغ دانه "به" از ۰/۵۸ دقیقه به ۳/۲۹ دقیقه کاهش یافت (ضخامت ۵/۱ سانتی متر). همچنین با کاهش ضخامت صمغ موجود در ظرف نمونه از ۵/۱ به ۵/۰ سانتی متر نیز میانگین زمان خشک کردن صمغ استخراج شده از ۷/۴۵ دقیقه به ۳/۱۹ دقیقه کاهش یافت (فاصله ۵/۷ سانتی متر). مدل انفیس با ۳ ورودی زمان خشک کردن، فاصله نمونه ها از منبع حرارتی و ضخامت صمغ موجود در ظرف نمونه برای پیش بینی درصد تغییرات وزن این صمغ هنگام خشک شدن در خشک کن فروسرخ، توسعه یافت. مقادیر ضریب تبیین محاسبه شده برای پیش بینی درصد کاهش وزن صمغ با استفاده از الگوریتم خوشه بندی کاهشی مبتنی بر انفیس برابر ۹۸۳/۰ بود. در مجموع می توان بیان داشت که میزان ضریب تبیین بالای بین نتایج تجربی و خروجی های مدل انفیس بیانگر دقت قابل قبول و قابلیت استفاده از این روش در مدل سازی فرایندهای انتقال جرم و حرارت در صنایع غذایی است.

کلیدواژه ها:

Adaptive neuro-fuzzy inference system ، Mass transfer ، Quince seed gum ، Subtractive clustering ، Weight loss percentage ، انتقال جرم ، خوشه بندی کاهشی ، درصد کاهش وزن ، سیستم استنتاج تطبیقی فازی- عصبی ، صمغ دانه " ، به"