Studying Genetic Diversity in Zymoseptoria tritici, Causal Agent of Septoria Tritici Blotch, by Using ISSR and SSR Markers
محل انتشار: مجله علوم و فناوری کشاورزی، دوره: 20، شماره: 6
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 127
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTMO-20-6_018
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1402
چکیده مقاله:
Seventy-five isolates of the fungus Zymoseptoria tritici, collected from seven wheat producing provinces in Iran, were studied using the molecular markers ISSR and SSR to determine its structure and genetic variations within its populations. Results indicated that the populations of the causal agent of this disease had a relatively high level of genetic diversity, with the total average genetic diversity (Ht) of ۰.۳۴ in the studied samples. When the genetic diversity was divided by the genetic diversity within and between the tested fungal populations, intra-population and inter-population genetic diversities were, respectively, ۶۹ and ۳۱%. Moreover, results showed that there was a strong gene flow between the studied provinces. The maximum genetic diversity among the studied provinces was observed in Ardebil and Khuzestan Provinces, and cluster analysis also revealed that the fungal populations of these two provinces had the greatest similarity with each other.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. Dalvand
Bu-Ali Sina University, Hamadan, Islamic Republic of Iran.
D. Zafari
Bu-Ali Sina University, Hamadan, Islamic Republic of Iran.
M. J. Soleimani Pari
Bu-Ali Sina University, Hamadan, Islamic Republic of Iran.
R. Roohparvar
Seed and Plant Improvement Institute, Agricultural Research Education, and Extension Organization (AREEO), Karaj, Islamic Republic of Iran.
S. M. Tabib Ghafari
Department of Seed and Plant Improvement Research, Safiabad Agricultural Research, Education and Natural Resources Center, AREEO, Dezful, Islamic Republic of Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :