تعیین و اندازهگیری شاخص کل خدمات داراییهای پولی در ایران
محل انتشار: فصلنامه اقتصاد مقداری، دوره: 15، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 53
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JQE-15-2_006
تاریخ نمایه سازی: 27 آبان 1402
چکیده مقاله:
این مقاله، در راستای تجمیع پولی ارائه شدهی بارنت (۱۹۸۴)، که تقاضای دو کارگزار مصرفکننده و تولیدکننده را درنظر میگرفت، فرمول جدیدی برای تجمیع روی داراییهای پولی تقاضاشده توسط مصرفکننده و بنگاه، شرکتهای دولتی و دولت ارائه میدهد. برای مدلسازی شرکتهای دولتی، از الگوی حداکثرسازی درآمد فروش بامول استفاده شده است. با حل مدل مشاهده شد که هزینهی استفاده از خدمات داراییهای پولی توسط شرکتهای دولتی، کاملا متفاوت از فرمول بارنت برای مصرفکننده و بنگاه است. برای دولت نیز، باتوجه به ارائهی خدمات یکسان دارایی های پولی دولت، این داراییها جانشین کامل یکدیگر هستند و میتوان از تجمیع جمع ساده، برای تجمیع دارایی های پولی دولت استفاده کرد. به منظور بررسی تجمیع جدید، از دادههای فصلی سال ۱۳۹۰-۱۳۷۰ جهت برآورد و نیز پیشبینی تولید ناخالص داخلی و شاخص قیمت مصرفکننده در بازی زمانی ۱۳۹۵ -۱۳۹۱ استفادهشد. طبق نتایج این پژوهش، تجمیع جدید، خطای کمتر و درنتیجه قدرت پیشبینی بالاتری در مقایسه با تجمیع جمع ساده در پیشبینی شاخص قیمت مصرفکننده در هر دو سطح M۱ و M۲ دارد. در پیشبینی تولید ناخالص داخلی نیز این تجمیع در سطح M۱ بهتر از جمع ساده عمل میکند؛ گرچه در سطح M۲ با تفاوت بسیار کم در خطای پیشبینی، جمع ساده عملکرد بهتری را نشان میدهد؛ بنابراین، میتوان ادعا کرد که محاسبهی حجم نقدینگی بااستفاده از تجمیع جدید، بهمنظور پیشبینی روند آتی قیمتها و تولید، در جهت کنترل و هدایت سیاستهای پولی و مالی توسط دولت، نسبت به تجمیع جمع ساده ارجحیت دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا عرفانی
دانشکده اقتصاد و مدیریت، دانشگاه سمنان، سمنان، ایران
پرویز داودی
هیئت علمی دانشگاه شهید بهشتی تهران
احمد صباحی
دانشیار گروه اقتصاد دانشکده علوم اداری و اقتصادی دانشگاه فردوسی مشهد
فرزانه صادقی
دانشگاه سمنان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :