Malignant Mixed Mullerian Tumor of the Uterine Cervix: A Case Report
محل انتشار: مجله سرطان خاورمیانه، دوره: 14، شماره: 1
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 97
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MISJ-14-1_020
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1402
چکیده مقاله:
Malignant mixed mullerian tumors (MMMT) are infrequent and highly malignant tumors. MMMTs, emerging from the uterine cervix, are very rare and to the best of our knowledge, there are no specific symptoms for the diagnosis of MMMTs whose early diagnosis is challenging. Almost all of them are diagnosed with pathological tests and reports. A ۵۲-year-old post-menopause woman was referred to us, who suffered from postmenopausal bleeding from four months earlier. Upon pelvic examination, the position of the biopsy was identified in the anterior lip of the cervix. In former fractional dilatation and curettage, we found a pathology report with MMMT in the anterior lip of cervix. We performed a radical hysterectomy type II. In the permanent pathological report, MMMTs stage IBI was established. The patient was followed by chemoradiation. After ۲۰ months, examination showed no evidence of recurrence.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Najmeh Jahani
Department of Obstetrics and Gynecology, Faculty of Medicine, Birjand University of Medical Sciences, Birjand, Iran
Malihe Hasanzadeh
Department of Obstetrics and Gynecology, Faculty of Medicine, Mashhad University of Medical Sciences, Mashhad, Iran
Afrooz Azad
Department of Obstetrics and Gynecology, Hormozgan University of Medical Sciences, Bandarabbas, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :