Evaluation of the anti-nociceptive effects of morphine, tramadol, meloxicam and their combinations using the tail-flick test in rats
محل انتشار: گفتمان پژوهش دامپزشکی، دوره: 6، شماره: 4
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 111
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_VRFAN-6-4_008
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1402
چکیده مقاله:
The purpose of the present study was to evaluate anti-nociceptive effects of morphine, tramadol, meloxicam and their combinations in rats. Seventy male Wistar rats were divided into seven equal groups and randomly assigned to receive intraperitoneal saline (S) (control group, ۱.۰ mL kg-۱), morphine (MO) (۴.۰ mg kg-۱), tramadol (TR) (۱۲.۵ mg kg-۱), meloxicam (ML) (۱.۰ mg kg-۱), tramadol- morphine (TR-MO), meloxicam-morphine (ML-MO) and meloxicam-tramadol (ML-TR) at the same doses. Anti-nociception was evaluated using tail flick latency (TFL) test at ۴۵, ۶۰, ۷۵, ۹۰ and ۱۲۰ min after drug injection. The TFL was significantly higher in TR and MO groups compared to S group for ۹۰ and ۱۲۰ min, respectively. No significant change in TFL from baseline values was observed at all time points in ML group. Among rats that received combination of analgesics, those that received TR-MO had significantly greater TFL. There was no significant difference in TFL between ML-TR and ML-MO groups. In conclusion, TR, MO and their combination all provided acceptable anti-nociceptive effects in rats. Meloxicam at the given dosage (۱.۰ mg kg-۱) did not demonstrate any anti-nociceptive effect when evaluated by TFL test.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mehrzad Foroud
Department of Veterinary Clinical Sciences, School of Veterinary Medicine, Shiraz University, Shiraz, Iran
Nasser Vesal
Department of Veterinary Clinical Sciences, School of Veterinary Medicine, Shiraz University, Shiraz, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :