Antibacterial activity of Lake Urmia derived-Halomonas
محل انتشار: گفتمان پژوهش دامپزشکی، دوره: 14، شماره: 9
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 137
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_VRFAN-14-9_008
تاریخ نمایه سازی: 25 آبان 1402
چکیده مقاله:
Isolation of new microbial species from extreme environments is one of the most efficient approaches for the development of novel bioactive metabolites. The aim of the present study was to explore the pharmaceutical bacterial resources from the water and sediments of hypersaline Lake Urmia. Using different culture conditions and media led to the isolation of ۲۰ bacterial strains. Halophilic bacteria were screened for the production of antibacterial agent against multi-drug resistant strains of Escherichia coli through agar well diffusion assay. Halophilic bacteria DNA extraction was done by boiling method. The results showed that two Halomonas strains, LUH۱۶ and LUH۲۰ identified by analysis of ۱۶S rRNA gene sequences were the potent producers of antimicrobial metabolites against various strains of E. coli. Furthermore, gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) analysis revealed the presence of eight secondary metabolites with the relevant antimicrobial properties. Our findings led us to focus on Halomonas strains as potent producers of antimicrobial compound that might be an alternative against antibiotic-resistant pathogens such as pathogenic Escherichia coli.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Razieh Sadati
Department of Microbiology, Faculty of Science, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran
Nima Shaykh-Baygloo
Department of Biology, Faculty of Science, Urmia University, Urmia, Iran
Rasoul Shokri
Department of Microbiology, Faculty of Science, Zanjan Branch, Islamic Azad University, Zanjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :