Determination of Allelic Compositions of Glu-۱ and Glu-۳ Loci in Bread Wheat Genotypes
محل انتشار: مجله علوم و فناوری کشاورزی، دوره: 21، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 75
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTMO-21-4_016
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1402
چکیده مقاله:
Breeding high-quality wheat cultivars is one of the main targets of breeding programs. Identification of High Molecular Weight Glutenin Subunits (HMW-GS) and Low Molecular Weight Glutenin Subunits (LMW-GS) alleles that confer high quality may be one of the easy ways to determine promising wheat lines in early generations. HMW-GS and LMW-GS alleles of ۶۴ bread wheat (Triticum aestivum L.) genotypes from a Turkish breeding program including advanced lines and cultivars were identified using Sodium-Dodecyl-Sulfate PolyAcrylamide Gel (SDS-PAGE) electrophoresis method. In total, ۲۶ alleles were identified including three alleles at the Glu-A۱ locus, ۶ alleles at the Glu-B۱ locus, ۲ alleles at the Glu-D locus, ۶ alleles at the Glu-A۳ locus, ۷ at the Glu-B۳ locus, and ۲ alleles at the Glu-D۳ locus. The most prevalent alleles among the ۶۴ genotypes in the study were ۲* (۶۷.۲%), ۷+۹ (۴۲.۲%), ۵+۱۰ (۶۸.۸%), A۳c (۲۸.۱%), B۳b (۳۵.۹%), and D۳c (۹۲.۲%). The previously announced good flour quality conferring alleles ۱, ۱۷+۱۸, ۵+۱۰ at Glu-۱ loci and A۳b, A۳c, B۳b, B۳c, B۳d, B۳g at Glu-۳ loci were also identified in the present study, indicating that these alleles can be used as markers for selection of higher-quality genotypes in wheat breeding programs. Introduction of the allele structure of the studied genotypes may enlighten the way for the wheat breeders in the crossing decisions.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
M. E. Bayram
Maize Research Institute, ۵۴۵۸۰ Sakarya, Turkey.
K. Z. Korkut
Department of Field Crops, Faculty of Agriculture, Namık Kemal University, ۵۹۰۳۰ Tekirdağ, Turkey.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :