Yield and Quality Compounds of White Cabbage (Brassica oleracea L. cv. Capitata) under Different Irrigation Levels
محل انتشار: مجله علوم و فناوری کشاورزی، دوره: 21، شماره: 5
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 110
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTMO-21-5_022
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1402
چکیده مقاله:
This study was conducted in field conditions to determine the response of cabbage to four different irrigation levels, from ۲۰۱۵ to ۲۰۱۶. The experiment was laid out in randomized block design. Plots were irrigated using a drip irrigation system and the irrigation interval was fixed as ۴ days for all treatments. Evaporation was determined by Class-A pan. Six organic acids (ascorbic, tartaric, lactic, citric, malic and oxalic) were identified and quantified by HPLC-UV. White cabbage yields were significantly increased by water applications, but deficit irrigation produced negative results. Maximum amounts of ascorbic, lactic, tartaric and malic acids were found in the low water content treatment, while reducing sugar and total sugar increased in the full irrigation treatment. In the study, supplying different amounts of irrigation water caused changes in the growth and quality of white cabbage (Brassica oleracea L.cv. Capitata). When water stress in cabbage production exceeded more than ۳۰%, the yield and, especially, the quality of cabbage decreased significantly. The results revealed evidence that different soil moisture content in the root depth affected the yield, organic acids, and sugar content.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
O. Erken
Department of Irrigation and Farm Structures, Faculty of Agriculture, Canakkale Onsekiz Mart University, Canakkale ۱۷۱۰۰, Turkey.
M. Yildirim
Department of Irrigation and Farm Structures, Faculty of Agriculture, Canakkale Onsekiz Mart University, Canakkale ۱۷۱۰۰, Turkey.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :