ارزیابی قابلیت رادار نفوذی زمین (GPR) در تعیین مقاومت کششی لایه آسفالتی اجرا شده
محل انتشار: پژوهشنامه حمل و نقل، دوره: 20، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 179
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TRJ-20-4_010
تاریخ نمایه سازی: 23 آبان 1402
چکیده مقاله:
مقاومت کششی لایه آسفالتی از عوامل تاثیرگذار در خرابیهای بوجود آمده در لایه آسفالتی است، از این جهت معیاری برای سنجش کیفیت لایه آسفالتی اجرا شده در پروژههای راهسازی می باشد. روش معمول برای اندازهگیری آن مغزهگیری است که این روش هزینه بر و وقتگیر است و هچنین خصوصیات کیفی لایه آسفالتی را در یک نقطه مشخص میکند. در این مقاله تعیین مقاومت کششی لایه آسفالتی اجرا شده با استفاده از دستگاه رادار نفوذی به زمین (Ground penetrating Radar ) بررسی شده است. در این پژوهش ابتدا بخشی از یک راه اجرا شده در استان کرمان به عنوان قطعه آزمایشی انتخاب سپس اقدام به ارزیابی مکانیزه به کمک دستگاه (GPR ) گردیده و در ادامه از محلهایی به طور تصادفی نمونههای مغزه گرفته شده و تحت آزمایش تعین مقاومت کششی غیر مستقیم قرار داده شدهاند. در مقایسه نتایج و تجزیه و تحلیل آزمایشات مخرب با پیمایش مکانیزه حاصل از دستگاه (GPR) مشخص گردید با کمشدن مقاومت کششی مغزهها مقدارعددی دی الکتریک خروجی از دستگاه (GPR) کاهش و هچنین درصورت افزایش مقاومت کششی مغزهها دی الکتریک افزایش مییابد. به طوری که با کاهش مقاومت کششی کمتر و مساوی۸۷۰کیلو پاسکال کاهش مقدار ثابت دی الکتریک ازعدد ۵ ناشی از ارزیابی غیر مخرب مشاهده شد. بنابراین با استفاده از نتایج خروجی رادار می توان پروفیل پیوستهای از وضعیت مقاومت کششی محور مورد مطالعه به دست آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
پیمان رشیدیان
دانشجوی دکتری ، دانشکده فنی و مهندسی ، دانشگاه پیام نور ، تهران ، ایران
محمودرضا کی منش
دانشیار، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
جلال ایوبی نژاد
استاد یار، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :