Energy Productivity and Efficiency in Sunflower Production
محل انتشار: مجله علوم و فناوری کشاورزی، دوره: 24، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 57
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JASTMO-24-4_018
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1402
چکیده مقاله:
Agricultural production is very important in terms of both energy production and consumption. The main purpose of this study was to calculate the energy values, productivity, and energy efficiency of inputs used in sunflower production in Konya. The sample volume was calculated as ۵۱ by using the Neyman Method of the Stratified Random Sampling Method. In the energy balance analysis of enterprises, the energy equations of all outputs and inputs used in sunflower production were acquired by multiplying with conversion coefficients. Energy output and input equations were calculated for unit sunflower production (MJ kg-۱). In conclusion, it was ascertained that ۲۵.۲۶% of the total energy input per hectare comprised direct energy and ۷۴.۷۴% consisted of indirect energy. Energy use efficiency in the research area was ۴.۹۴, while the specific energy value was ۵.۰۶ MJ kg-۱. In other words, ۵.۰۶ MJ kg-۱ of energy was consumed for ۱ kg of sunflower production. The price of ۱ kg of sunflower is USD ۰.۶۰. The average Technical Efficiency (TE) of the enterprises in the research area was ۰.۸۷۴, and ۲۹.۴۱% of the enterprises producing sunflowers were efficient in energy use per production, whereas ۷۰.۵۸% were less efficient enterprises. Saving energy in sunflower production will have a positive economic impact on the business.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
C. Oguz
Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Selcuk University, ۴۲۱۳۰, Konya, Turkey.
A. Yener Ogur
Department of Agricultural Economics, Faculty of Agriculture, Selcuk University, ۴۲۱۳۰, Konya, Turkey.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :