یافتن جواب های بهین دسته ای از مسائل بهینه سازی پارامتری بر حسب مقادیر پارامتر با استفاده از شبکه های عصبی چندلایه

‎‎In this paper, parametric optimization problems are investigated. ‎In a‎ ‎parametric ‎optimization ‎problem ‎we ‎assume ‎‎‎‎‎‎‎‎‎lambda‎in‎mathbb{R}^n‎‎‎ ‎is ‎the ‎vector ‎of ‎the ‎parameters ‎and ‎‎‎‎x^* ‎is ‎the ‎optimal ‎answer ‎corresponding ‎to ‎it. ‎The ‎purpose ‎of ‎this ‎paper ‎is ‎to ‎determine a‎ ‎function ‎such ‎as ‎‎‎‎psi ‎so ‎that ‎we ‎have ‎‎‎‎psi(‎lambda‎)=x^*.‎ To do this, first for each ‎‎‎‎lambda‎‎, the corresponding optimal answer is calculated. In this way, a set of data bases consisting of parameters and the corresponding optimal values are obtained. A multilayer network of data base is trained to obtain the function ‎‎‎psi‎ in a domain. In fact, the function ‎‎‎psi‎ for each value of the parameter specifies the corresponding answer by the trained multilayer network.‎‎ Finally, we conduct several numerical examples to test our method.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی پارامتری ، شبکه های عصبی چندلایه ، شبکه های عصبی بازگشتی ، بهینه سازی بدون مشتق