مدل بندی سری های زمانی ناپارامتری بر اساس داده های فازی

فائزه ترکیان; مسعود یارمحمدی; غلام رضا حسامیان; محمد قاسم اکبری

مدل بندی سری های زمانی ناپارامتری بر اساس داده های فازی

محل انتشار: مجله مدل سازی پیشرفته ریاضی، دوره: 11، شماره: 3

سال انتشار: 1400

نوع سند: مقاله ژورنالی

زبان: فارسی

مشاهده: 335

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

دریافت فایل کامل مقاله

صدور گواهی نمایه سازی
من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

https://civilica.com/doc/1813827

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAMFN-11-3_004

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1402

چکیده مقاله:

در این مقاله، یک مدل سری زمانی ناپارامتری بر اساس مشاهدات فازی ارائه شده و با استفاده از تعمیم روشنادارایا-واتسون در محیط فازی، برآورد مقادیرفازی پیش بینی شده بدست می آید. در این راستا الگوریتمی جهت دستیابی بهمرتبه اتورگرسیو و پهنای باند بهینه بیان شده و سپس معیارهایی برای بررسی ارزیابی پیش بینی معرفی می گردد. در ادامهبا استفاده از داده های واقعی کارایی مدل پیشنهادی مورد بررسی و تحلیل قرار می گیرد. همچنین تاثیر مدل سری زمانیپیشنهادی در پیش بینی با سایر مدل های سری زمانی با داده های فازی مورد مقایسه قرار می گیرد

کلیدواژه ها:

Fuzzy nonparametric time series ، kernel method ، optimal bandwidth ، autoregressive order

نویسندگان

فائزه ترکیان

Department of Statistics, Payame Noor University, Tehran ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Iran

مسعود یارمحمدی

Department of Statistics, Payame Noor University, Tehran ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Iran

غلام رضا حسامیان

Department of Statistics, Payame Noor University, Tehran ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Iran

محمد قاسم اکبری

Department of Statistics, University of Birjand, Birjand ۶۱۵-۹۷۱۷۵, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

Aladag, C. H. Yolcu U. and Egrioglu, E.(۲۰۱۰) A high ...
Buckley, J.J. (۲۰۰۶), Fuzzy Statistics, Studies in Fuzziness and Soft ...
Bulut, E.(۲۰۱۴) Modeling seasonality using the fuzzy integrated logical forecasting ...
Chen, M. Y. (۲۰۱۴) A high-order fuzzy time series forecasting ...
Cheng, S. H. Chen, S. M. and Jian, W. S. ...
Chen, S.P. and Dang, J.F. (۲۰۰۸) A variable spread fuzzy ...
Denoeux, T. Masson, M.H. Herbert, P.H. (۲۰۰۵) Non-parametric rank-based statistics ...
Diks, C. and Mudelsee, M. (۲۰۰۰) Redundancies in the Earth’s ...
Dominguez-Menchero, J. S. Lopez-Diaz, M. Colubi, A. and D. A. ...
Dubois, D. and Prade, H.(۱۹۸۰) Fuzzy Sets and Systems, Theory ...
Efendi, R. Ismail Z. and Deris, M. M. (۲۰۱۵) A ...
Fan, J. and Yao, Q.(۲۰۰۲) Nonlinear time series nonparametric and ...
Grzegorzewski, P. (۲۰۲۰) Two-sample dispersion problem for fuzzy data, Information ...
Hesamian, G. and Akbari, M.G. (۲۰۱۸) A semi-parametric model for ...
Hesamian, G. and Akbari, M.G. (۲۰۱۹) Fuzzy Lasso regression model ...
Hesamian, G. and Shams, M. (۲۰۱۵), Parametric testing statistical hypotheses ...
Hojati, M. Bector, C.R. and Smimou, K. (۲۰۰۵) A simple ...
Holicapek M. and Nguyen, L.(۲۰۱۶) Suppression of high frequencies in ...
Huang, Y. L. Horng, S. J. He, M. Fan, P. ...
Kim, B. and Bishu, R.R.(۱۹۹۸), Evaluation of fuzzy regression models ...
Klir, V.E., and Yuan, B.(۱۹۹۵), Fuzzy sets and Fuzzy logic: ...
Kvam, P.H. and Vidakovic, B. (۲۰۰۷), Nonparametric statistics with applications ...
Liu, B. (۲۰۱۳), Uncertainty Theory. Tsinghua University-Beijing ۱۰۰۰۸۴-China ...
Lpez-Daz, M. Gil, M.A. and Ralescu, D.A. (۲۰۰۶), Overview on ...
Lütkepohl, H. and Krattzig, M.(۲۰۰۴), Applied time series econometrics, New ...
Nadaraya, E. A. (۱۹۶۴), On Estimating Regression, Theory of Probability ...
Nguyen, L. and Novák, V. (۲۰۱۹), Forecasting seasonal time series ...
Olatayo, T.O. and Taiwo, A.I. (۲۰۱۴), Statistical modelling and prediction ...
Peng, H. W. Wu, S. F. Wei C. C. and ...
Rashid, R. and Hossen, S.S.(۲۰۲۰) Effect of foreign direct investment ...
Sezer, O. B. Gudelek, M. U. and Ozbayoglu, A. M. ...
Shapiro, F.A. (۲۰۰۹) Fuzzy random variables, Insurance: Journal of Mathematical ...
Simonoff, J.(۱۹۹۶), Smoothing methods in statistics. Springer, New York ...
Song, Q. Chissom, B.S. (۱۹۹۳), Fuzzy time series, its models, ...
Sugeno, M.(۱۹۸۵), An introductory survey of fuzzy control, Information Sciences, ...
Tjostheim, D. and Auestad, B. (۱۹۹۴) Non-parametric identification of non-linear ...
Tong, H. (۱۹۹۰), Non-linear Time Series: A Dynamical Systems Approach, ...
Torbat, S. Khashei M. and Bijari, M. (۲۰۱۸), A hybrid ...
Tsay, R. S.(۲۰۰۲), Analysis of financial time series, John Wiley ...
Uslu, V. R. Bas, E. Yolcu U. and Egrioglu ,E.(۲۰۱۴) ...
Viertl, R.(۲۰۱۱), Statistical methods for fuzzy data. Wiley, Chichester ...
Wasserman, L. (۲۰۰۷), All of nonparametric statistics, New York, Springer ...
Watson, G. S. (۱۹۶۴), Smooth regression analysis, Sankhyā: The Indian ...
Wei, W.S. (۲۰۰۶), Time series analysis: univariate and multivariate methods, ...
Yolcu O. C. and Lam,H. K.(۲۰۱۷) A combined robust fuzzy ...
Yu, H. (۲۰۰۵), Weighted fuzzy time series models for TAIEX ...
Zarei, R. Akbari, M.Gh. and Chachi, J. (۲۰۲۰), Modeling autoregressive ...

نمایش کامل مراجع