روش بهینه سازی دو فازی مبتنی بر الگوریتم های مکاشفه ای بیگ بنگ و سیاه چاله
محل انتشار: مجله مدل سازی پیشرفته ریاضی، دوره: 11، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 54
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAMFN-11-3_008
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1402
چکیده مقاله:
این تحقیق یک الگوریتم دو فازی را برای حل مسایل بهینه سازی معرفی و مطالعه می کند که ایده اصلی آن مبتنی بر الگوریتمهای فرا ابتکاری بیگ بنگ و سیاه چاله است. در فاز اول این الگوریتم مورچه های تصنعی یک منطقه مستطیلی مشبک را در جهت های موازی اسکن می کنند که بهترین نقاط تعیین شده در مسیر مورچه ها به عنوان نقاط آغازین برای فاز دوم این الگوریتم استفاده می شوند. در فاز دوم، الگوریتم های بیگ بنگ و سیاه چاله سعی در بررسی جواب های دقیقتر در همسایگی نقاط آغازین با کاهش شعاع همسایگی دارند. مثالهای عددی تایید می کنند که این الگوریتم قادر است حواب بهینه را با دقت مطلوب و هزینه های محاسباتی کمتری به دست آورد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نگار ایزدی
Department of Mathematics, Faculty of Science, Zanjan University, Zanjan, Iran
محمد تقی دستجردی
Department of Mathematics, Faculty of Science, Zanjan University, Zanjan, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :