تحلیل داده های فضایی-زمانی: مطالعه موردی داده های میانگین سرعت باد روزانه استان زنجان

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 65

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAMFN-9-2_003

تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1402

چکیده مقاله:

در این مقاله، ابتدا مبانی نظری مدلسازی نیمه طیفی مطالعه شده و به توصیف چند خاصیت از مدل های نیمه طیفی اخیر پرداخته می شود. سپس یک روش برای برآورد تابع کوواریانس فضایی-زمانی در حالت نیمه-طیفی پیشنهاد شده است. به منظور ارزیابی عملکرد مدل های نیمه طیفی ارائه شده، دو شبیه سازی انجام گرفته که در هرکدام از آنها روش برآورد پیشنهادی با سایر روش ها مقایسه شده است. روش مورد نظر موفقیت زیادی نسبت به سایر روش ها بخصوص برای مجموعه مشاهدات بزرگ داشته است. سرانجام برای داده های واقعی مربوط به متوسط روزانه سرعت باد در استان زنجان از روش پیشنهادی استفاده شده است.

نویسندگان

علی شهنواز

گروه آمار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات

علی محمدیان مصمم

گروه آمار، دانشگاه زنجان

محمدحسن بهزادی

گروه آمار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Shumway, R.H. and Stoffer, D.S. (۲۰۱۷). Time Series Analysis and ...
  • Chilès, J.P. and Delfner, P. (۲۰۱۲). Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty. ...
  • Cressie, N. and Wikle, C.K. (۲۰۱۳). Statistics for spatio-temporal data, ...
  • Cressie, N. (۱۹۹۳). Statistics for spatial data, New York: John ...
  • Bochner, S. (۱۹۵۵). Harmonic analysis and the theory of probability. ...
  • Cressie, N. and Huang, H.C. (۱۹۹۹). Classes of nonseparable, spatio-temporal ...
  • Kammler, D.W. (۲۰۰۷). A first course in Fourier analysis. ۲nd ...
  • Gneiting, T. (۲۰۰۲). Nonseparable stationary covariance functions for space-time data. ...
  • Kent, J.T., Mohammadzadeh, M. and Mosammam, A.M. (۲۰۱۱). The dimple ...
  • Omidi, M. and Mohammadzadeh, M. (۲۰۱۵). A New Method to ...
  • Horrell, M.T. and Stein, M.L. (۲۰۱۷). Half-spectral space-time covariance models. ...
  • Stein, M.L. (۲۰۰۵). Statistical methods for regular monitoring data. J. ...
  • Stein, M.L. (۲۰۱۱). When does the screening effect not hold?. ...
  • Mosammam, A.M. and Kent, J.T. (۲۰۱۶). Estimation and testing for ...
  • Mardia, K.V. and Marshall, R.J. (۱۹۸۴). Maximum likelihood estimation of ...
  • Cressie, N. (۱۹۸۵). Fitting variogram models by weighted least squares. ...
  • Besag, J. (۱۹۷۴). Spatial interaction and the statistical analysis of ...
  • Whittle, P. (۱۹۵۴). On stationary processes in the plane. Biometrika, ...
  • Whittle, P. (۱۹۵۴). On stationary processes in the plane. Biometrika, ...
  • Sahu, S.K.G., Gelfand, A.E., Holland, D.M. and Mardia, K. (۲۰۰۶). ...
  • Huang, H.C., Martinez, F., Mateu, J and Montes, F. (۲۰۰۷). ...
  • Cleveland, W.S. (۱۹۸۱). LOWESS: A program for smoothing scatterplots by ...
  • Lee, H., and Ghosh, S.K. (۲۰۰۹). Performance of information criteria ...
  • Huang, H.C., Martinez, F., Mateu, J., and Montes, F. (۲۰۰۷). ...
  • امیدی، مهدی، محمدزاده، محسن (۱۳۹۲). تعیین ساختار همبستگی داده­های فضایی ...
  • نمایش کامل مراجع