تعیین حلالیت ماده ی آنتراسین در کربن دی اکسید فوق بحرانی بر اساس دادههای مستخرج از تجهیزات نوین آزمایشگاهی

امروزه استفاده از تجهیزات پیچیده در عملیات استخراج سیالات فوق بحرانی که از روشهای نوین جداسازی است بسیار پرطرفردار است.[۱] با توجه به پیچیدگی فرایند استخراج و گران بودن تجهیزات مربوطه استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی جهت مدلسازی فرآیندهای پیچیده و غیر خطی بسیار کارگشاست زیرا می تواند پیش بینی حلالیت هیدروکربن های اروماتیک چند حلقه ای (PAHs) در سیالات فوق بحرانی را انجام دهد که جهت ایجاد شرایط بهیته عملیاتی مورد نیاز است [۲] کربن دی اکسید فوق بحرانی به دلیل مزایای فراوانش از جمله خصوصیات فیزیکی مناسب غیر قابل اشتعال و غیر خورنده بودن در محیطهای خشک انتخاب پذیری بالا فراوانی و ارزانی این ماده از محبوبترین سیالات فوق بحرانی است. در این مطالعه جهت تعیین میزان حلالیت ماده ی آنتراسین که یک آروماتیک کاربردی در صنایع مختلف است در کربن دی اکسید فوق بحرانی از سیستم فازی عصبی تطبیقی استفاده شده است .[۳] بر اساس دادههای تجربی دما و فشار عملیاتی به عنوان پارامترهای ورودی و میزان حلالیت در دی اکسید کربن فوق بحرانی به عنوان پارامتر خروجی در نظر گرفته شدند. جهت بررسی کارایی این تکنیک هوش مصنوعی از معیارهای ارزیابی شامل ضریب همبستگی (R۲) ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و میانگین قدر مطلق خطا (MAE) استفاده شد. دادههای تجربی مورد استفاده در این پژوهش به کمک سیستم های آزمایشگاهی نوین استخراج به کمک سیالات فوق بحرانی بدست آمده که پیش بینی حلالیت جامدات در سیالات فوق بحرانی خالص را راحت تر میکند

کلیدواژه ها:

سیستمهای نوین استخراج فوق بحرانی شبکه عصبی فازی تطبیق پذیر (ANFIS) حلالیت هیدروکربن های اروماتیک کربن دی اکسید فوق بحرانی ، آنتراسین