تفکیک تاکستان های با استفاده از تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ و سنتینل ۱ (مطالعه موردی استان همدان)
محل انتشار: پانزدهمین کنگره ملی و اولین کنگره بین المللی مهندسی مکانیک بیوسیستم و مکانیزاسیون کشاورزی
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 101
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM15_038
تاریخ نمایه سازی: 16 آبان 1402
چکیده مقاله:
تغییراتی که در طول زمان در سطح زیر کشت باغات انگور ایجاد می شود، باعث می شود که تهیه نقشه بروز شده باغات انگور در برنامه ریزی و مدیریت کشاورزی منطقه ازضرورت های مهم باشد. انگور یکی ازارزشمندترین محصولات باغبانی می باشد که استان همدان بیش از ۱۲ درصد انگور کشور راتولید می کند. فناوری دورسنجی و بهره گیری از داده های ماهواره ای از ابزارهای موثر در زمینه کشاورزی است. هدف این پژوهشف تفکیک تاکستان های استان همدان با استفاده از شاخص های پوشش گیاهی سنجش از دور استخراج شده از تصاویر ترکیبی سنتینل ۲ و سنتینل ۱ بود. در این پژوهش، الگوریتم یادگیری ماشین SVM برای شناسایی و تمایز تاکستان های استان همدان از سایر محصولات استفاده شد. فرایند طبقه بندی در سامانه گوگل ارث انجین انجام گردید. شاخص NDVI ماکزیمم ماهیانه از تصاویر ماهواره سنتینل ۲ استخراج شد. برای افزایش دقت طبقه بندی این تصاویر با تصاویر راداری ماهواره سنتینل ۱ ترکیب شدند. پس از طبقه بندی تصاویر، دقت طبقه بندی مورد ارزیابی قرار گرفت که طبقه بندی با دقت کلی ۷۰ درصد و ضریب کاپا ۰/۶۱ انجام شد. نتایج نشان داد که با ترکیب تصاویر ماهواره ای سنتینل ۲ و سنتینل ۱ و الگوریتم های یادگیری ماشین می توان تاکستان را از سایر محصولات متمایز کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حمیدرضا ملکی
گروه مهندسی بیوسیستم دانشگاه بوعلی سینا همدان ایران
حسنی محمدی منور
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه بوعلی سینا همدان ایران
مهرانه خدامرادپور
گروه مهندسی اب، دانشگاه بوعلی سینا همدان ایران