Numerical solutions the nonlinear Burgers-Fisher and Burgers' equations with adaptive numerical method
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 81
فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJNAA-14-10_023
تاریخ نمایه سازی: 14 آبان 1402
چکیده مقاله:
In this paper, a numerical method for finding the numerical solution of the Burgers-Fisher and Burgers' nonlinear equations is proposed. These equations are very important in many physical problems such as fluid dynamics, turbulence, sound waves and etc. We describe a meshless method to solve the nonlinear Burgers’ equation as a stiff equation. In the proposed method, we also use the exponential time differencing (ETD) method. In this method, the moving least squares (MLS) method is used for the spatial part and the exponential time differencing(ETD) is used for the time part. To solve these equations, we use the meshless method MLS to approximate the spatial derivatives, and then use method ETDRK۴ to obtain approximate solutions. In order to improve the possible instabilities of method ETDRK۴, Approaches have been stated. Method MLS provided good results for these equations due to its high flexibility and high accuracy and having a moving window, and obtains the solution at the shock point without any false oscillations. The method is described in detail, and a number of computational examples are presented. The accuracy of the proposed method is demonstrated by several test simulations.
کلیدواژه ها:
Adaptive Numerical Analysis ، Burgers' nonlinear equation ، Moving Least Squares (MLS) ، Exponential Time Differencing (ETD) ، Meshless Method ، Burgers-Fisher equation
نویسندگان
Neda Najafzadeh
Department of Applied Mathematics, Payame Noor University (PNU), P.O.Box ۱۹۳۹۵-۴۶۹۷, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :