Calling song structure of Cicada orni Linnaeus (Hemiptera: Cicadidae) in Iran: A comparative study with other areas
محل انتشار: Journal of Crop Protection، دوره: 5، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 74
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCP-5-2_010
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402
چکیده مقاله:
Cicada orni Linnaeus, ۱۷۵۸ is an abundant and common cicada across Europe, North Africa, and western Asia including Iran. The male cicada produces a loud calling song for attraction of females from a long distance. The calling songs are known often to be species-specific and to function in part for species recognition. The present study compares variations in calling song of C. orni in Iran with those reported from other areas and also signifies the importance of calling song in species identification. C. orni were collected in Mazandaran, Iran during summer ۲۰۱۰. Four features were used: echeme duration, echeme period, interecheme interval, number of echeme/s and dominant frequency. Findings of present study showed some resemblance in time and frequency domains in the calling song among the populations of C. orni from Iran and those investigated in Greece, Iberian Peninsula and Turkey. The parameters of calling song showed maximal resemblance with species of Kosmas (Greece). The present results do not support C. orni from Iran as an independent subspecies. Thus, it is concluded that every feature of calling song can be effective in species recognition as is the case for several other parameters.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Maedeh Mehdipour
Young Researchers and Elite Club, Sari Branch, Islamic Azad University, Sari, Iran.
Jalal Sendi
Department of Plant Protection, Faculty of Agricultural Sciences, University of Guilan, Rasht, Iran.
Hossein Zamanian
Young Researchers and Elite Club, Najafabad Branch, Islamic Azad University, Najafabad, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :