Evaluation of fluorescence-activated cell sorting technology in agrobacterium biocontrol
محل انتشار: Journal of Crop Protection، دوره: 10، شماره: 2
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 143
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCP-10-2_012
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402
چکیده مقاله:
Fluorescence-activated cell sorting (FACS) as a novel and sensitive technology was used to evaluate the biocontrol efficiency of Bacillus subtilis against Agrobacterium tumefaciens, a very destructive plant pathogen. The combination of two methods of culturing and cell sorting by FACS technology was used to distinguish a rapid and accurate method in monitoring the biocontrol effect of Bacillus (ATCC۲۱۳۳۲) on Agrobacterium (IBRC-M۱۰۷۰۱ and AGL۱),. The culture method indicated that the B. subtilis could suppress A. tumefaciens in vitro and in vivo. We used a green fluorescent protein (GFP), reporter, to flow cytometric analysis using FACS. The mean of GFP expression levels was significantly reduced to ۱۷.۹۸, ۱۶.۴۸, and ۱۱.۲۷% in treatments ۲۴, ۴۸, and ۷۲ h post-treatment; however, it was ۳۱.۵۷, ۲۶.۰۶, and ۲۳.۹۸% in the nontreated ones. The experiments demonstrated a positive biocontrol effect of Bacillus against Agrobacterium. Overall, our findings may provide a basis for improving the new rapid biocontrol agent detection method based on FACS.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fahimeh Nazari
Department of Plant Disease Research, Iranian Research Institute of Plant Protection, Agricultural Research, Education and Extension, Tehran, Iran.
Naser Safaie
Department of Plant Pathology, Faculty of Agriculture, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran.
Hassan Momeni
Department of Plant Disease Research, Iranian Research Institute of Plant Protection, Agricultural Research, Education and Extension, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :