سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 135
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JHEHP-7-3_003
تاریخ نمایه سازی: 13 آبان 1402
چکیده مقاله:
Background: Silybum marianum is considered as one of the valuable medicinal plants. This study focused on maximum recovery of total extractable compounds (TEC), anti-radical capacity (AC), and silybin content as a major phenolic compound using hydroethanolic solvent system (HSS).
Methods: The HSS consisted of different ratios of ethanol (EtOH) and water (H۲O). The AC was determined using spectrophotometric analysis. High-performance liquid chromatography was used for analyzing the silybin content. The cells morphology and the mass transfer kinetics were investigated using scanning electron microscope and Peleg model respectively.
Results: Based on the results, the highest TEC (۱۵۴.۶۰ ± ۲.۴ mg/g), AC (۳۹.۱۹ ± ۰.۳۰ of % DPPHsc and ۲۸.۱۵ ± ۰.۵۱ of % OHsc), and silybin (۴۴۰۰ ± ۳۳.۰۰ mg/ kg) were obtained using HSS (۸۰%v/v of EtOH). Moreover, high correlation was found between AC and silybin content. Mass transfer kinetics was successfully explained using Peleg model (R۲ = ۰.۹۹۷۰, RMSE = ۲.۲۷۴, and E = ۱.۲۲%). Further, intense cellular disruption during HSS caused accelerated release of bioactive compounds.
Conclusion: The HSS composed of ۸۰% v/v of EtOH was found as an efficient system for successful recovery of bioactives which could be introduced as a natural ingredient for food and pharmaceuticals industries.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Fatemeh Mojarradi
Department of Food Science and Engineering, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
Mandana Bimakr
Department of Food Science and Engineering, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
Ali Ganjloo
Department of Food Science and Engineering, Faculty of Agriculture, University of Zanjan, Zanjan, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :