مقایسه عملکرد مدل تلفیقی ماشین بردار پشتیبان-الگوریتم تبرید شبیه سازی (SVM-SA) و مدل توماس فیرینگ -مونت کارلو در برآورد بارش ماهانه
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 285
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WREC03_049
تاریخ نمایه سازی: 11 آبان 1402
چکیده مقاله:
برآورد بارش یکی از ارکان مهم مدیریت منابع آب و بهرهبرداری پایدار به شمارمی رود. در سالهای اخیر بهرهگیری از مدلهای کلاسیک و هوش مصنوعی جهت برآورد و شبیه سازی بارش، امری رایج می باشد. در این پژوهش نیز از مدلهای کلاسیک توماس فیرینگ -مونت کارلو و مدل ماشین بردار پشتیبان تلفیقی با الگوریتم تبرید شبیه سازی (SVM-SA) جهت برآورد بارش ماهانه استفاه گردید. بدین منظور از آمار بارش ۶ ایستگاه بارانسنجی واقع در حوضه کرخه استفاده شد. نتایج عملکرد دو مدل نشان داد مدل SVM-SA با میانگین خطای استاندارد ۳۳/۰ و میانگین انحراف معیار ۸/۰ عملکرد بهتری نسبت به مدل توماس فیرینگ -مونت کارلو داشته است و جهت برآورد بارش ماهانه پیشنهاد می گردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نادیا صدق نژاد
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
حامد نوذری
دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
صفر معروفی
استاد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان