The Effect of Aperture Size on the Cavity Performance of Solar Thermoelectric Generator
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 246
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JREE-4-0_005
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
In this manuscript, a solar cavity packed with thermoelectric generator modules is investigated numerically. The hot plate of TEG modules make the inner surface of the cube, and the cold plate is outside of the cavity, under natural convection. The TEG modules are electrically in series. The solution algorithm using the equations of heat transfer and generated power of TEG modules is developed via MATLAB and simulated under various non-concentrated irradiation levels. The generated power variation in solar thermoelectric cavity shows that as the solar irradiance rises, the generated power increases at a growing rate. The radiation varies from ۷۰۰ to ۱۲۰۰ W/m۲, and the generated power increases from ۰.۲ mW to ۱۰ mW for side TEGs and up to ۳۰ mW for bottom side TEGs. Studying the effect of aperture size shows that, although the generated power of fully open cavity is ۲.۲۵ times higher than generated power in ۵×۵ cm۲ aperture size cavity but its efficiency is ۵۰% lower than small aperture cavity. Heat transfer analysis of cavity depicts the ۹۱% of heat transferred by conduction in cube surfaces and, only ۶% and ۳% of input energy are lost by re-radiation and convection through the aperture, respectively.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Mohammad Ameri
Department of Mechanical and Energy Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.
Omid Farhangian Marandi
Department of Mechanical and Energy Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.
Behrooz Adelshahian
Department of Mechanical and Energy Engineering, Shahid Beheshti University, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :