تعیین خواص رئولوژیکی ورمی کمپوست با استفاده از رئومتر کاپیلاری جهت تعیین تعداد سوراخ قالب اکسترودر
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,296
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM07_005
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
چکیده مقاله:
زیست توده (بایوماس) اصطلاح مورد استفاده برای توصیف هر گونه مواد منشا بیولوژیکی شامل مواد گیاه ی مانند درختان، علف ها و محصولات کشاورزی و همچنین کود حیوانی و زباله های شهری (فاضلاب) می باشد. رطوبت و حجم زیاد و نیز یکسان نبودن مواد متشکله، از جمله عوامل محدود کننده استفاده از مواد زیست توده خصوصا کودهای دامی و ورمی کمپوست است. در حالت طبیعی به علت پایین بودن جرم مخصوص، حمل و نقل این کودها مشکل و پر هزینه است، متراکم سازی و تهیه ی پلت یکی از راه های موثر جهت استفاده به ینه، کاهش هزینه حمل و نقل و افزایش صرفه اقتصادی در استفاده از کودهای آلی از جمله ورمی کوپوست است. برای تهیه پلت هایی با شرایط مناسب، آگاه ی از خواص فیزیکی و رئولوژیکی این مواد جهت طراحی و ساخت دستگاه های پلت ساز ضروری می باشد کودهای دامی و ورمی کمپوست خمیری بدون استثنا دارای خاصیت ویسکوالاستیک بوده و خواص این گونه مواد را میتوان با استفاده از مدل های رئولوژیکی بیان نمود لذا در این تحقیق از رئومتر کاپیلای جهت تعیین پارامترهای رئولوژیک 0σ ، τ0 ، α و β طراحی و ساخته شد. همچنین با استفاده از نتایج بدست آمده تعداد سوراخ های قالب پلت ساز نوع اکسترودر تعیین شد. نتایج نشان داد برای کود خمیری ورم کمپوست با محتوای رطوبت 45% مقادیر MPa 0.506=σ0 و MPa 0.02498=τ0 و MPa sm-1 0.0357=α و MP sm-1 0.00145 =β می باشد. با توجه به نتایج حاصله تعداد سوراخ خای قالب برای پلت کردن ورمی کمپوست 7 سوراخ تعیین گردید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هادی رحمن زاده بهرام
دانشجوی کارشناسی ارشد مکانیک ماشین های کشاورزی دانشگاه تهران
محمد حسین کیانمهر
دانشیار گروه فنی کشاورزی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران
سید رضا حسن بیگی
دانشیار گروه فنی کشاورزی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران.
حسینعلی علی خانی
دانشیار گروه علوم خاکشناسی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :