تخمین پروفیل سرعت موج برشی با استفاده از وارون سازی همزمان امواج میکروترمور و شکست مرزی با استفاده از بهینه سازی الگوریتم ژنتیک چند هدفه
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 42، شماره: 2
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 41
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-42-2_007
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
مطالعه و مدلسازی ویژگی های سرعتی مناطق نزدیک سطح زمین به دلیل ارتباط مستقیم آن با تاسیسات شهری واقع برروی آن، از لحاظ ژئوتکنیکی و مهندسی زلزله از اهمیت خاصی برخوردار است. در سال های اخیر میکروترمور شکست مرزی (ReMi) برای تخمین منحنی های پاشش و در نهایت مدلسازی سرعت موج برشی، به-دلیل هزینه پائین و سرعت بالای برداشت داده ها مورد استقبال قرار گرفته است. اما مشکل اساسی در پردازش این داده ها وارون سازی منحنی پاشش جهت تخمین سرعت امواج برشی است. در مقاله حاضر سعی شده است با پیشنهاد وارون سازی همزمان امواج ReMi (امواج ری لی) و امواج انکساری (زمان سیر امواج) با روش بهینه سازی الگوریتم ژنتیک چند هدفه و استفاده از مفهوم جبهه پارتو تخمینی از ساختار سرعت موج برشی ارائه شود. برنامه الگوریتم مذکور در محیط متلب نوشته شده است. روش پیشنهاد شده در ابتدا به وسیله مدل های مصنوعی مورد ارزیابی قرار گرفت و در ادامه برای ارزیابی بیشتر روی داده های تجربی اعمال شد. بدین منظور یک ایستگاه در جنوب تبریز، که بیشتر در برگیرنده واحدهای سنگی میوسن-پلیوسن و رسوبات آذرآورای هستند، برداشت شد. نتایج به دست آمده با استفاده از الگوریتم پیشنهاد شده با روش وارون سازی منفرد داده ReMi با استفاده از روش وارون-سازی گروه ذرات مقایسه شد. نتایج وارون سازی به دست آمده، در مورد مدل های مصنوعی و هم داده های تجربی بیانگر عملکرد قابل قبول الگوریتم پیشنهاد شده، به عنوان یک روش موثر در وارون سازی همزمان داده های ژئوفیزیکی، در مقایسه با سایر روش های مرسوم می باشد. این الگوریتم یک راهکار مناسب در کاهش عدم یکتایی نتایج وارون سازی است.
کلیدواژه ها:
وارون سازی همزمان ، میکروترمور ، امواج انکساری ، بهینه سازی چند هدفه ، سرعت موج برشی ، الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
Rashed Poormirzaee
Tabriz-Iran
Ahmad Zarean
استادیار گروه عمران، واحد شبستر، دانشگاه آزاد اسلامی، شبستر، ایران
rasoul hamidzade moghadam
استادیار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی سهند تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :