امکان سنجی طراحی دستگاه لرزه نگار با به کارگیری توری براگ فیبر نوری و فلز ارتجاعی
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 42، شماره: 3
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 133
فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-42-3_002
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش، طراحی لرزه نگاری با به کارگیری توری براگ فیبر نوری و فلز ارتجاعی در یک سیستم مکانیکی می باشد. این لرزه نگار، با توجه به ویژگی و حساسیتی که حسگر فیبر نوری نسبت به پارامترهایی از قبیل اثرات تنش و کرنش دارد، زمین لرزه را ثبت می کند. برای ثبت امواج زمین لرزه باید فرکانس طبیعی دستگاه نزدیک فرکانس ارتعاش زمین باشد که فرکانس طبیعی دستگاه بهبود بخشیده و حدود ۷/۸ هرتز تعیین شده است. این لرزه نگار، شتاب زمین لرزه را به عنوان ورودی گرفته و از طریق سیستم مکانیکی به کرنش در توری براگ فیبر نوری منتقل می کند و خروجی آن جابه جایی طول موج براگ می باشد. به عنوان نمونه، با به کارگیری طیف بسامدی شتاب زمین لرزه منطقه ریگان استان کرمان که در سال ۲۰۱۱ میلادی روی داده، بسامدها و دامنه های شتاب زمین لرزه ها محاسبه شده است. سپس، کرنش و جابه جایی دامنه طول موج براگ و جابه جایی فاز به ازای ضریب میرایی های مختلف دستگاه و به ازای بسامدها و دامنه های مختلف شتاب زمین لرزه ها بررسی گردیده و برحسب بسامدهای مختلف شتاب زمین لرزه رسم شده اند. همچنین برای اثبات کارایی و قابلیت لرزه نگار توری براگ فیبر نوری دو زمین لرزه دیگر یکی در منطقه ریگان در سال ۲۰۱۰ میلادی و دیگری زمین لرزه سراوان در سال ۲۰۱۱ میلادی به روش بالا بررسی شده است. همچنین هر کدام از رویدادهای لرزه ایی توسط چند ایستگاه دیگر ثبت و پردازش و همزمان با لرزه نگار توری براگ فیبر نوری مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
faeze khaje
دانشجو ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان
majid taraz
عضو هیئت علمی دانشکده فیزیک دانشگاه شهید باهنر کرمان
majid neamati
عضو هیئت علمی دانشکده زمین دانشگاه شهید باهنر کرمان
Ali reza bahrampour
عضو هیئت علمی دانشکده فیزیک دانشگاه صنعتی شریف تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :