تحلیل سرعت لرزه ای با استفاده از تقریب رتبه کم تابع هسته ای و الگوریتم پروانه ای

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 59

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-42-3_004

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402

چکیده مقاله:

تحلیل سرعت را می توان یکی از اساسی ترین مراحل پردازش داده های لرزه ای دانست چرا که نه تنها بسیاری از مراحل پردازش را به صورت مستقیم و غیرمستقیم تحت تاثیر قرار می دهد، بلکه می توان آن را تفسیری اولیه از داده ها تلقی کرد. اما همچنان می توان آنرا یکی از زمان گیرترین مراحل پردازش نیز دانست. روش معمول تحلیل سرعت با اندازه گیری دامنه انرژی در امتداد مسیر های هذلولی شکل و به ازای یک بازه از مقادیر سرعت سعی در بدست آوردن یک مدل سرعت دارد که در صورت بزرگ بودن ابعاد داده محاسبه طیف سرعت به وسیله این روش بسیار زمان گیر خواهد بود. در این مقاله به معرفی الگوریتم پروانه ای (Butterfly Algorithm) در حل سریع تبدیل رادون هذلولی به منظور تحلیل سرعت داده های لرزه ای می پردازیم. اساس این الگوریتم تغییر رابطه تبدیل رادون هذلولی به صورت یک عملگر انتگرال فوریه و سپس بدست آوردن تقریب هایی با رتبه پائین (low-rank approximation) برای کرنل مسئله خواهد بود. همگرایی این روش برای داده های دو بعدی برابر خواهد بود که به بازه تغییرات متغیرهای داده و مدل بستگی دارد. همانطور که در مثال های عددی غیرواقعی و واقعی نشان داده خواهد شد، این همگرایی باعث کاهش زمان محاسبه مدل سرعت تا چندین برابر نسبت به روش معمول می شود.

نویسندگان

Shahriyar Khas Ahmadi

موسسه ژئوفیزیک - دانشگاه تهران

Ali Gholami

موسسه ژئوفیزیک - دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Candes, E., Demanet, L. and Ying, L., ۲۰۰۹, A fast ...
  • Darche, G., ۱۹۹۰, Spatial interpolation using a fast parabolic transform: ...
  • Demanet, L., Ferrara, M., Maxwell, N., Poulson, J. and Ying, ...
  • Dongarra, J. and Sullivan, F., ۲۰۰۰, The top ten algorithms ...
  • Gardner, G. H. F. and Lu, L., eds., ۱۹۹۱, Slant-stack ...
  • Greengard, L. and Rokhlin, V., ۱۹۸۷, A fast algorithm for ...
  • Hampson, D., ۱۹۸۶, Inverse velocity stacking for multiple elimination, J. ...
  • Hu, J., Fomel, S., Demanet, L. and Ying, L., ۲۰۱۳, ...
  • Michielssen, E. and Boag, A., ۱۹۹۶, A multilevel matrix decomposition ...
  • O'Neil, M. and Rokhlin, V., ۲۰۰۷, A new class of ...
  • Sacchi, M. D. and Ulrych, T., J., ۱۹۹۵, High-resolution velocity ...
  • Sacchi, M. D., ۲۰۰۲, Statistical and transform methods in geophysical ...
  • Thorson, J. R. and Claerbout, J. F., ۱۹۸۵, Velocity-stack and ...
  • Trad, D., Ulrych, T. and Sacchi, M. D., ۲۰۰۲, Accurate ...
  • Ying, L., ۲۰۰۹, Sparse Fourier transform via butterfly algorithm, SIAM ...
  • Yilmaz, Ö., ۱۹۸۹, Velocity-stack processing, Geophysical Prospecting., ۳۷, ۳۵۷-۳۸۲ ...
  • Yilmaz, Ö., ۱۹۸۷, Seismic data processing, ۲, Soc. Exploration Geophysics ...
  • نمایش کامل مراجع