برآورد عمق وشکل حفره های زیرزمینی با استفاده از دستگاه واسط عصبی فازی تطبیقی چندگانه با داده های گرانی سنجی
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 42، شماره: 3
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 65
فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-42-3_006
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
در این مقاله به منظور اکتشاف حفرات زیرزمینی با شکلهای نزدیک به کره، استوانه افقی یا عمودی ودر راستای بالابردن دقت نتایج تفسیر بی هنجاریهای گرانی ،کمک به تجربیات مفسر و مقاومت بیشتر در برابر سطوح متفاوت نوفه ، از شبکه عصبی-فازی تطبیقی چند گانه MANFIS استفاده شده است. در این پژوهش با قرار گرفتن دو سیستم عصبی فازی تطبیق پذیر به صورت موازی با یکدیگر یک شبکه عصبی-فازی تطبیق پذیر چند گانه طراحی شد که خروجی یکی فاکتور شکل حفره زیرزمینی وخروجی دیگری عمق مربوط به حفره می باشد. به منظور امتحان دقت عملکرد شبکه عصبی فازی طراحی شده در حضور نویز، روش ارائه شده ابتدا برای داده های مصنوعی با ۵ درصد و۱۰ درصد نویز مورد آزمون قرار گرفت . در مجموع نتایج نشان داد استفاده توام از شبکه های عصبی ومنطق فازی علاوه بر آن که ابزاری مفید جهت کمک به مفسردر مرحله تفسیر عمق وشکل حفره های زیرزمینی از روی داده های گرانی است، بلکه صحت تفسیر بی هنجاری های گرانی را نیزافزایش می دهد . همچنین بر خلاف روشهای موجود با رهیافت عصبی محض در اینجا بدون پیش فرض شکل درباره چشمه گرانی امکان تخمین شکل چشمه علاوه بر تخمین عمق آن وجود دارد. پس از اطمینان از صحت عملکرد شبکه عصبی- فازی طراحی شده برای داده های مصنوعی، به منظور امتحان روی داده های واقعی برای داده های گرانی سایت بند باهاما تست ومورد ارزیابی قرار گرفت که با نتایج واقعی حاصل از گمانه زنی ها و حفاری های موجود تطابق خوبی دارد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Alireza Hajian
عضو هیئت علمی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد واحد نجف آباد
- -
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم وتحقیقات
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :