بهبود تخمین عمق و اندیس ساختاری چشمه میدان پتانسیل با استفاده از نشانگرهای انحنا
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 43، شماره: 1
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 91
فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-43-1_006
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
انحنا یکی از مشخصه های یک منحنی است که در هر نقطه مقدار انحراف آن را از یک خط راست تعیین می کند. در تعمیم این خصوصیت به سه بعد ما با یک سطح روبرو هستیم که با توجه به تقاطع صفحه با سطح، بی نهایت منحنی و در نتیجه انحنا در یک نقطه مشخص خواهیم داشت. مناسب ترین انحناها آن هایی هستند که که از تقاطع یک صفحه ی عمود به سطح بدست می آیند و انحناهای نرمال نام دارند. منفی ترین انحنا یکی از انحناهای نرمال است که در تحلیل و تفسیر کمی آنومالی های میدان پتانسیل استفاده می شود.آنومالی های میدان پتانسیل برروی منابع وابسته به مقدار تباین خصوصیت فیزیکی موردنظر دارای بیشینه هستند. آنومالی ها را می توان با یک رابطه ریاضیاتی بیان کرد که این امکان را فراهم می کند تا بتوانیم عمق چشمه را از مقدار پیک و مقدار انحنا در پیک بیابیم. این آنومالی ها را وابسته به اینکه نوع چشمه از قبل برای ما مشخص باشد یا خیر می توان به دودسته که توابع ویژه وابسته به مدلی خاص و مستقل از مدل نامیده می شوند، تقسیم بندی کرد. ابتدا توابع ویژه از میدان پتانسیل تبدیل یافته محاسبه شوند و انحنا سطح این توابع ویژه، مکان و نوع چشمه را تخمین زد.روش آنالیز تخمین عمق با استفاده از نشانگرهای انحنا بر روی داده های مصنوعی بدون نوفه و همراه با نوفه به کاربرده شد. درنهایت این روش بر روی داده های واقعی از معدن سولفیدی موبرون کانادا با استفاده از توابع ویژه آزمایش شد و با استفاده از عدد موج محلی یک اندیس ساختاری برای این معدن تخمین زده شد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
- -
دانشجو کارشناسی ارشد موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
Seyed Hani Motavalli Anbaran
عضو هیات علمی موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :