مطالعه خشک سالی با استفاده از شاخص های هواشناسی و داده های سنجش ازدور (استان آذربایجان غربی)
محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 44، شماره: 2
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 49
فایل این مقاله در 24 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESPHYS-44-2_013
تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر خشکسالی تاثیر مخربی در بیشتر بخشهای اکولوژی، مدیریت منابع آب، و فرآیندهای زیستمحیطی برجا گذاشته است. در این تحقیق جهت ارزیابی خشکسالی از اطلاعات حاصله از تصاویر سنجندهMODIS در استخراج شاخص NDVI و DVI استفاده شده است. هدف از این تحقیق بررسی خشکسالیهای هواشناسی در منطقه با استفاده از دو شاخص هواشناسی SPI و ZSI به صورت دورههای ماهانه و همچنین بررسی رابطه بین شاخص پوشش گیاهی با خشکسالیهای هواشناسی میباشد. درصد کل پوشش در منطقه مورد مطالعه برای سالهای ترسالی ۱۳۸۳، ۱۳۸۵،۱۳۹۰ و ۱۳۹۳ به ترتیب ۸۵/۱۹، ۵/۱۹، ۶/۱۹ و ۵/۱۹ درصد بوده و در سالهای خشک سالی ۱۳۸۴، ۱۳۸۷، ۱۳۸۹ به ترتیب ۷۱/۱۸، ۷/۱۸ و ۱۹ درصد محاسبه شد. بیشترین همبستگی بین شاخص NDVI و DVIبا دورههای کوتاه مدت (۱، ۲ و ۳ ماهه) شاخصهای SPI و ZSI وجود دارد. همچنین همبستگی معنی دار بین شاخصهای پوشش گیاهی و دوره های بلندمدت شاخصهای هواشناسی مشاهده نشد. به طورکلی بیشترین میزان همبستگی در طول دوره آماری بین شاخصهای SPI و NDVI و همچنین در سالی که شرایط خشک سالی نرمال گزارش شد، به دست آمد. علاوه بر این تعیین روند شاخصهای مورد مطالعه با استفاده از روش من-کندال نشان از وجود روند نزولی در همه شاخصها و افزایش خشک سالی و کاهش پوشش گیاهی در طول دوره آماری میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Aref Saberi
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان، یزد، ایران
Somayeh Soltani-Gerdefaramarzi
استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه اردکان، یزد، ایران
Mirhasan Miryaghoubzadeh
استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :