Comparison of the Antifungal Activity of Honey and Fluconazole against Candida albicans in vitro and in an Enteric Candidiasis Mouse Model
محل انتشار: مجله علوم پیشرفته زیست پزشکی، دوره: 8، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 86
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JABS-8-3_014
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1402
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: کاندیدیازیس در بیماران دچار ضعف سیستم ایمنی موردتوجه قرار گرفته است. داروهای ضد قارچی نظیر فلوکونازول و آمفوتریسن ب برای درمان عفونت های کاندیدیایی مورداستفاده قرار می گیرند. افزایش مقاومت دارویی باعث شده است که استفاده از ترکیبات با منشا طبیعی موردتوجه بیشتری قرار گیرد. هدف از پژوهش حاضر ارزیابی اثر نمونه های عسل بومی استان کهگیلویه و بویراحمد و فلوکونازول بر کاندیدا آلبیکنس در کاندیدیازیس گوارشی در مدل حیوان آزمایشگاهی بوده است.
مواد و روش ها: تاثیر ضد قارچی نمونه های عسل از منابع مختلف بر مهار رشد کاندیدا آلبیکنس در شرایط آزمایشگاهی ارزیابی شد. سنجش زمان مرگ سلولی برای ارزیابی تاثیر ضد کاندیدیایی نمونه های عسل موردمطالعه، انجام شد. در پایان، تاثیر موثرترین نمونه عسل علیه کاندیدا آلبیکنس در مقایسه با فلوکونازول در کاندیدیازیس گوارشی در حیوان آزمایشگاهی موردسنجش قرار گرفت.
نتایج: نتایج حاصل تاثیر نمونه های عسل مورد آزمایش را علیه کاندیدا آلبیکنس را نشان داده است. داده های به دست آمده نشان داد که عسل بلوط تاثیر قابل توجهی (۰۰۱/۰ p≤) علیه کاندیدا آلبیکنس داشت. تیمار موش BALB /c آلوده به کاندیدیازیس ناشی از کاندیدا آلبیکنس نشان داد که تیمار با عسل بلوط ازلحاظ کاهش بار آلودگی قارچی اگرچه اندکی کمتر از فلوکونازول بود ولی علیه کاندیدا آلبیکنس تاثیرگذار بود.
نتیجه گیری: نتایج به دست آمده تاثیر ضد کاندیدیایی عسل هم در شرایط آزمایشگاهی و در مدل حیوانی کاندیدیازیس را نشان می دهد و پتانسیل عسل به عنوان کمک درمانی در عفونت های کاندیدیایی پیشنهاد می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
موسی مجیدی پویا
Islamic Azad University
علیرضا خداوندی
Islamic Azad University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :