بررسی تاثیر مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) در طراحی و چیدمان مبلمان فضاهای داخلی مجتمع های آموزشی (نمونه مورد مطالعه: دانشکده معماری شهرسازی، عمران و مکانیک دانشگاه علم و صنعت ایران)
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 395
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SAUD-9-2_014
تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1402
چکیده مقاله:
مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM) راهکاری موثر به منظور ارزیابی میزان مصرف انرژی ساختمان و آنالیز روشنایی فضاهای داخلی پیش از ساخت است. در پژوهش حاضر با هدف ارائه راهکارهایی جهت مناسب سازی طراحی فضاهای داخلی براساس بهره گیری از نور روز به منظور بهبود کیفیت فضای معماری؛ به صورت ترکیبی در دو بخش پیمایشی و شبیه سازی؛ با رویکرد تحلیلی به بررسی شاخص های کیفیت فضای معماری، میزان مصرف انرژی سالیانه و آنالیز روشنایی فضاهای داخلی در دانشکده معماری- شهرسازی، عمران و مکانیک دانشگاه علم و صنعت ایران پرداخته شد. نتایج حاصل از پژوهش حاضر در بخش پیمایشی با استفاده از روش دلفی در نرم افزار SPSS نشان داد میزان و شدت نور در فضای داخلی، بیشترین تاثیر را بر کیفیت فضای معماری در مجتمع های آموزشی خواهد داشت و نتایج حاصل از شبیه سازی انرژی با نرم افزار DesignBuilder پس از مدل سازی اطلاعات ساختمان در نرم افزار Autodesk Revit ۲۰۲۱ نشان دهنده آن است که میزان انرژی مصرفی سالیانه به دلیل ساخت با مصالح آجری سنگین وزن با عایق متوسط ۲۴۹۵۴۷۴ کیلووات ساعت براساس استانداردهای فضاهای آموزشی است. همچنین در بخش شبیه سازی، نتایج حاصل از آنالیز نور فضاهای داخلی نشان داد مناسب ترین اضلاع براساس استاندارد LEED و BREEAM به منظور بهره گیری از نور روز؛ شمال و جنوب دانشکده مورد بررسی است. در راستای تحقق ماهیت کاربردی پژوهش حاضر، راهکارهایی جهت مناسب سازی طراحی فضاهای داخلی ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد بهزادپور
پژوهشگر دوره پسادکتری معماری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران .
مهدی خاکزند
دانشیار معماری، دانشکده معماری و شهرسازی، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :