مدلسازی تاثیر دما و ضخامت آسفالت بر چقرمگی شکست تحت مد ۱ خالص
محل انتشار: فصلنامه مهندسی عمران فردوسی، دوره: 32، شماره: 4
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 46
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CIVIL-32-4_005
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
چکیده مقاله:
با توجه به افزایش تراکم وسایل نقلیه و به دنبال آن نیاز به احداث راههای جدید، سالانه هزینه هنگفتی صرف طراحی و اجرای روسازیهای آسفالتی میگردد. همچنین عوامل متعددی از قبیل شرایط اقلیمی و وضعیت ترافیکی گوناگون جادهها، به مرورزمان باعث ایجاد ترکهایی در سطح جاده میگردند که هزینههایی نیز صرف تعمیر و نگهداری آن میشود. ترک حرارتی یکی از حالتهای شدید خرابی در مناطق سرد است. انتشار و رشد بیشتر در چنین ترکهایی ممکن است به دلیل تنشهای کششی حرارتی ناشی از نوسانات دما رخ دهد که میتواند منجر به بروز شکست در روسازی آسفالتی تحت مود I خالص گردد. در این تحقیق سعی شده است که با تعیین چقرمگی شکست ( ) به عنوان یک عامل اصلی جهت تخمین ظرفیت باربری روسازیهای ترک خورده در برابر رشد ترک به بررسی مقاومت مخلوطهای آسفالتی تحت مود I در دماهای پایین پرداخته شود. بدین منظور پس از ساخت مخلوطهای آسفالتی با قیر ۷۰-۶۰، نمونههای نیمدیسک با ترک موثر به عمق ۲۳ میلی متر در سه ضخامت ۳۵، ۵۰ و ۶۵ میلی متر تهیه گردید. سپس با انجام آزمایش شکست در سه دمای زیر صفر (۵- ۱۵- و ۲۵- درجه سانتی گراد) و محاسبه میزان چقرمگی شکست با استفاده از بار بحرانی شکست، اطلاعات بهدستآمده مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج کلی بیانگر آن بود که افزایش ضخامت نمونهها و همچنین کاهش دما باعث افزایش در میزان چقرمگی شکست میگردد. درنهایت با استفاده از نرمافزار متلب، مدلی جهت تخمین مقدار چقرمگی شکست آسفالت بر اساس دو پارامتر دما و ضخامت نمونه ارائه گردید. مشخص شد که مدل ارائه شده میتواند مقدار چقرمگی شکست در مخلوط آسفالتی تهیه شده در تحقیق حاضر را در محدوده دمایی و ضخامتهای مورد مطالعه، بهخوبی پیشبینی نماید.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسن دیواندری
دانشگه آزاد اسلامی
سینا احمدی پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد نوشهر
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :