ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی امکان استفاده از نسبت های باندی و تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی تصاویر +ETM برای پایش پوشش گیاهی در منطقه نیشابور

محل انتشار: فصلنامه بوم شناسی کشاورزی، دوره: 2، شماره: 1
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 119

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1803432

شناسه ملی سند علمی:

JR_AGRY-2-1_012

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402

چکیده مقاله:

استفاده از فناوری سنجش از دور اغلب موجب کاهش هزینه و افزایش دقت و سرعت شده و روز به روز بر اهمیت این فناوری در راستای توسعه پایدار افزوده می شود. از این رو در تحقیق حاضر امکان استفاده از نسبت های باندی و تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی با انگیزه دستیابی به مدلی مناسب برای پایش و مطالعه پوشش گیاهی منطقه نیشابور و بررسی رابطه پراکنش پوشش گیاهی با خصوصیات خاک مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج حاصل نشان داد که نسبت های باندی و آنالیز مولفه های اصلی نسبت به اغلب تک باندها در مطالعه و تفکیک پدیده های منطقه مورد مطالعه از قابلیت بالاتری برخوردار هستند. همچنین شاخص های مختلف در شرایط منطقه مذکور نتایج متفاوتی را ارائه می دهند، به طوری که شاخص ها با بالاترین ضریب تبیین در آشکارسازی پوشش گیاهی منطقه نقش مهمی ایفا می کنند. از طرفی روش های به کارگرفته شده بر اساس تفکیک کاربری برای مطالعه تغییرپذیری پوشش منطقه مورد مطالعه نتایج بهتری را ارائه می دهند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سید حسین ثنائی نژاد

گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، مشهد، ایران

علیرضا آستارایی

گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

مرجان قائمی

گروه علوم و مهندسی خاک، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Aitkenhead, M.J., and Aalders, I.H. ۲۰۰۸. Classification of Landsat thematic ...
  • Arzani, H., and King, G.W. ۲۰۰۸. Application of remote sensing ...
  • Bahtti, A.U., Mulla, D.J., and Frazier, B.E. ۱۹۹۱. Estimation of ...
  • Barnes, E.M., Sudduth, K.A., Hummel, J.W., Lesch, S.M., Corwin, D.L., ...
  • Bricklemyer, R.S., Lawrence, R.L., and Miller, R.R. ۲۰۰۲. Documenting no-till ...
  • Buyantuyev, A. ۲۰۰۷. SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) of the ...
  • Douaoui, A.E.K., Nicolas, H., and Walteer, C. ۲۰۰۶. Detecting salinity ...
  • Escadafal , R., Albinet, F., and Simonneaux, V. ۲۰۰۵. Arid ...
  • Fernandez Buces, N., Siebe, C., Cram, S., and Palacio, J.L. ...
  • Foody, G.M., Cutler, M., Mcmorrow, J., Pelz, D., Tangki, H., ...
  • Frazier, B.E., and Cheng, Y. ۱۹۸۹. Remote sensing of soils ...
  • Hickler, T., Smith, B., Sykes, M.T., Davis, M.B., Sugita, S., ...
  • Huete, A.R. ۱۹۸۹. Soil influences in remotely-sensed vegetation canopy spectra, ...
  • Khan, N.M., Rastoskuev, V.V., Shalina, E.V. and Sato, Y. ۲۰۰۱. ...
  • Ma, Y.M., Menenti, M., Tsukamoto, O., Ishikawa, H., Wang, J.M., ...
  • Matsushita, B., Yang, W., Chen, J., Onda۱, Y., and Qiu, ...
  • Moleele, N., Ring rose, S., Arenberg, W., Lunden B., and ...
  • Nikolakopoulos, K.G. ۲۰۰۳. Use of Vegetation Indexes with ASTER VNIR ...
  • Pettorelli, N., Vik, J.O., Mysterud, A., Gaillard, J.M., Tucker, C.J., ...
  • Ray, S.S., Singh, J.P., Dasa, G., and Panigrahy, S. ۲۰۰۴. ...
  • Saxsena, R.K., Verma, K.S., Srivastava, R., Yadav, J., Patel, N.K., ...
  • Taher kia, H., ۱۹۹۶. Remote Sensing. Tehran University. Iran. (In ...
    • نمایش کامل مراجع