حذف پراش مرتبه صفر در تصاویر بازسازی شده به روش تمام نگاری دیجیتالی
محل انتشار: مجله پژوهش فیزیک ایران، دوره: 15، شماره: 4
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 308
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PSI-15-4_012
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
چکیده مقاله:
تصاویر بازسازی شده عددی در روش تمام نگاری دیجیتال دو مشخصه نامطلوب دارند. پس از بازسازی، پراش مرتبه صفر و تصویر مزدوج جسم نیز در تصاویر وجود دارند و کیفیت آن را به شدت کاهش می دهند. کاربردهای عملی تمام نگاری دیجیتال در زمینه مشخصه یابی و اندازه گیری خواص فیزیکی اجسام تحت تابش، نیازمند حذف این دو پدیده پیش از مرحله بازسازی است. در این کار با استفاده از توابع ریاضی مورد نیاز برای حذف پراش مرتبه صفر و تبدیل کردن این توابع به شکل گسسته، صافی های عددی برای عبور از روی تصویر ذخیره شده توسط آشکارساز ساخته شده اند. پس از این مرحله، تصاویر پالایش شده با استفاده از تبدیل فرنل گسسته بازسازی شده اند. با بررسی کیفیت تصاویر بازسازی شده مختلف، می توان این گونه نتیجه گرفت که در صورتی که صافی ها همسایگی کوچک تری از پیکسل های تصویر ذخیره شده توسط CCD را پوشش دهند، عملکرد آنها در حذف پراش مرتبه صفر موثرتر خواهد بود. درمیان صافی های به کار گرفته شده در این کار، صافی میانگین ۳×۳ بهترین عملکرد را در حذف پراش مرتبه صفر از تصاویر بازسازی شده برجای گذارده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدرضا رشیدیان وزیری
پژوهشکده لیزر و اپتیک، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای تهران، تهران
ناصر پرتوی شبستری
پژوهشکده لیزر و اپتیک، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای تهران، تهران
عیسی علیدخت
پژوهشکده لیزر و اپتیک، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای تهران، تهران
بهاره زارع فارسانی
پژوهشکده لیزر و اپتیک، پژوهشگاه علوم و فنون هسته ای تهران، تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :