مقایسه دقت موتورهای کاوش عمومی و تخصصی پزشکی در بازیابی تصاویر پزشکی

سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 136

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HIM-10-6_007

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402

چکیده مقاله:

مقدمه: حجم اطلاعات و تصاویر موجود در اینترنت و رشد روز افزون آن، کار جستجوی بهینه ی اطلاعات و به ویژه تصاویر را برای کاربران مشکل کرده است. در بین ابزارهای جستجو، موتورهای کاوش، بیش تر مورد استفاده ی کاربران قرار می گیرند. هدف از تحقیق حاضر، تعیین میزان دقت موتورهای کاوش عمومی و تخصصی پزشکی در بازیابی تصاویر پزشکی ومقایسه ی آن ها بوده است. روش بررسی: تحقیق حاضر، کاربردی و از نوع پیمایشی مقایسه ای بود که در سال ۱۳۹۰ انجام شد. جامعه ی مورد بررسی در این پژوهش، دو موتور کاوش عمومی Yahoo و Google و دو موتور کاوش تخصصی پزشکی OmniMedicalSearch و Trip Database بودند. به منظور تعیین و مقایسه ی میزان دقت بازیابی تصاویر پزشکی در  چهار موتور کاوش مورد بررسی، ده کلیدواژه با مشورت متخصصان پزشکی انتخاب و در این موتورهای کاوش مورد جستجو قرار گرفتند. سپس ده نتیجه ی اول هر موتور کاوش استخراج شد و با اخذ نظر متخصصان پزشکی، ربط یا عدم ربط آن ها با کلیدواژه ی مورد نظر، با استفاده از نرم افزار SPSS، روش های آمار توصیفی و آزمونt  مستقل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند. یافته ها: موتور کاوش Google با دقت ۹۰، دارای بیش ترین دقت در بازیابی تصاویر مرتبط و کاملا مرتبط و سپس موتور کاوش پزشکی OmniMedicalSearch دارای دقتی معادل ۸/۸۶ در بازیابی تصاویر پزشکی بود. تفاوت معنی داری بین میزان دقت موتورهای کاوش عمومی و موتورهای کاوش تخصصی پزشکی در بازیابی تصاویر پزشکی وجود نداشت. نتیجه گیری: علی رغم همپوشانی برخی از نتایج موتورهای کاوش، هر کدام از موتورهای کاوش مورد بررسی نتایج منحصر به فردی را نیز بازیابی کرده اند. این موضوع نشان دهنده ی تفاوت در الگوریتم نمایه سازی منابع موجود در وب، توسط موتورهای کاوش مختلف است و پیشنهاد می شود که برای جستجوی تصاویر پزشکی، از چند موتور کاوش عمومی و تخصصی پزشکی به طور همزمان استفاده شود. واژه های کلیدی: اینترنت؛ ذخیره و بازیابی اطلاعات پزشکی؛ تصاویر پزشکی؛ دقت؛ موتور کاوش

کلیدواژه ها:

اینترنت ، ذخیره و بازیابی اطلاعات پزشکی ، تصاویر پزشکی ، دقت ، موتور کاوش

نویسندگان

نجلا حریری

دانشیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، تهران، ایران

حسین وکیلی مفرد

مربی، علوم کتابداری و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، دانشکده ی پیراپزشکی، همدان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Flanagan D. Search Englines. ۱۹۹۹. Available from: URL: http://www.home.sprintmail.com/~debflanagan/engines.htm. [Cited ...
  • Ze Wang J, et al. Content based image indexing and ...
  • Hassan I, Zhang J. Image search engine feature analysis. Online ...
  • Kherfi M.L, Ziou D, Bernardi A. Image retrieval from the ...
  • King D. Specialized search engine: alternative to the big Guys. ...
  • Ilic D, et al. Specialized medical search-engines are not better ...
  • Shafi S.M, Rather R.A. Precision and recall of five search ...
  • Veronis J. A comparative study of six search engines. ۲۰۰۶. ...
  • Ghazi-Mirsaeed J, Haghani H, Akbari A. A comparative study of ...
  • Alijani R, Nikkar M, Dehghani L. Comparison of search engines ...
  • Mohammadesmaeil S, Lafzighazi E, Gilvari A. Comparing Search Engines and ...
  • Serati Shirazi M. A Comparative study of the accuracy of ...
  • Dastghaib M. A survey on textual, content-based, and Fuzzy indexing ...
  • Hariri N. An investigation on effectiveness of the “similar pages” ...
  • Hariri N. Relevance ranking on Google: Are top ranked results ...
  • Lopes C.T, Ribeiro C. Comparative evaluation of web search engines ...
  • نمایش کامل مراجع