بررسی روایی و پایایی پرسش نامه ی ارزیابی اعتیاد اینترنتی چن

سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 100

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JFMH-14-55_006

تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402

چکیده مقاله:

: این مطالعه جهت تعیین روایی و پایایی پرسش نامه ی ارزیابی اعتیاد به اینترنت چن (CIAS) در دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران (ایران سابق) انجام شد. روش کار: این پژوهش مقطعی توصیفی تحلیلی بر روی ۲۱۴ نفر از دانشجویان پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران با روش نمونه گیری در دسترس در نیمه ی اول سال تحصیلی ۹۰-۱۳۸۹ انجام گرفت. ابتدا پرسش نامه ی CIAS از انگلیسی به فارسی ترجمه و روایی ظاهری آن توسط ۳ تن از متخصصان پزشکی اجتماعی تایید گشت. سپس پرسش نامه ی مذکور به همراه پرسش نامه ی یانگ (IAT) و فرم جمع آوری داده های جمعیت شناختی و کاربری اینترنت، جهت تکمیل در اختیار دانشجویان پزشکی قرار گرفت. پس از جمع آوری داده ها، روایی و پایایی پرسش نامه ی CIAS با استفاده از روش های تحلیل عاملی، همسانی درونی، روایی همگرایی و آلفای کرونباخ با استفاده از نرم افزار SPSS تعیین گردید. یافته ها: در بررسی روایی پرسش نامه، روایی همگرایی نشانگر ۸۵/۰=r با ۰۰۱/۰P< و نتایج تحلیل عاملی به روش چرخش واریماکس، نشان دهنده ی استخراج ۵ عامل بودند. در بررسی پایایی نیز نتایج آلفای کرونباخ نمایانگر ۹۳/۰=α بود. نتیجه گیری: پرسش نامه ی ارزیابی اعتیاد اینترنتی CIAS از روایی و پایایی قابل قبولی برخوردار است اما به علت عدم وجود استاندارد طلایی پذیرفته شده در تشخیص اعتیاد اینترنتی، تعیین نقطه ی برش مناسب برای آن، نیاز به بررسی ها و مطالعات بیشتری جهت توافق بر روی معیار تشخیص بالینی دارد که برای شناسایی دقیق میزان اختلال و برنامه ریزی جهت پیشگیری و درمان آن ضروری به نظر می رسد.

نویسندگان

مریم صالحی

استادیار گروه پزشکی اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد

مژده رمضانی

استادیار گروه پزشکی اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی تهران

نسیم نمیرانیان

دستیار گروه پزشکی اجتماعی، دانشگاه علوم پزشکی تهران

مهتا صالحی

دانشجوی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی مشهد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Alavi SS, Maracy MR, Jannatifard F, Eslami M, Haghighi M. ...
  • Kim S, Kim R. A study of internet addiction: Status, ...
  • Widyanto L, McMurran M. The psychometric properties of the internet ...
  • Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Prevalence of internet addiction ...
  • Ko CH, Hasio S, Liu GC, Yen JY, Yang MJ, ...
  • Young KS. Caught in the net: How to recognize the ...
  • Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S, ...
  • Aboujaoude E, Koran LM, Gamel N. Potential markers for problematic ...
  • Bakken IJ, Wenzel HG, Götestam KG. Internet addiction among Norwegian ...
  • Johansson A, Götestam KG. Internet addiction: Characteristics of a questionnaire ...
  • Cao F, Su L, Götestam KG. Internet addiction among Chinese ...
  • Kim K, Ryu E, Chon MY. Internet addiction in Korean ...
  • Park SK, Kim JY, Cho CB. Prevalence of internet addiction ...
  • Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA. Internet addiction among Greek ...
  • Dargahi H, Razavi M. [Internet addiction and its related factors ...
  • Ferris RJ. Internet addiction disorder: Causes, symptoms, and consequences. Psychology ...
  • Alavi SS, Eslami M, Maracy MR, Najafi M, Jannatifard F, ...
  • Chen SH, Weng LC, Su YJ, Wu HM, Yang PF. ...
  • Chou C, Condron L, Belland JC. A review of the ...
  • Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, ...
  • Kaltiala-Heino R, Lintonent T, Rimpela A. Internet addiction? Potentially problematic ...
  • Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Internet ...
  • Ghamamy M. [Risk of cyber for children]. Modification and education ...
  • Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. ...
  • Man SL. Prediction of internet addiction for undergraduates in Hong ...
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CC, Yen CN, ...
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. ...
  • Chang MK, Law SP. Factor structure for young internet addiction ...
  • نمایش کامل مراجع