رابطه ی سبک خودگویی و مشکلات عاطفی در دانشجویان
محل انتشار: مجله اصول بهداشت روانی، دوره: 15، شماره: 58
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 85
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JFMH-15-58_005
تاریخ نمایه سازی: 8 آبان 1402
چکیده مقاله:
مقدمه: سبک خودگویی، هسته ی مرکزی در تنظیم شناختی رفتاری است که نقش مهمی در ایجاد و تداوم مشکلات عاطفی دارد. با شناخت سبک خودگویی و مولفه های آن می توان به خودکنترلی که در احساس خودکارآمدی افراد تاثیر به سزایی دارد، دست یافت. پژوهش حاضر با هدف بررسیرابطه ی خودگویی و مشکلات عاطفی در دانشجویان دانشگاه پیام نور مشهد انجام شد. روش کار: در این پژوهش توصیفی از نوع همبستگی، ۳۷۵ نفر از دانشجویان دانشگاه پیام نور مشهد در سال ۱۳۸۹ به روش نمونه گیری داوطلبانه انتخاب شدند. برای ارزیابی خودگویی و مشکلات عاطفی از پرسش نامه ی خودگویی (ST) کالوت و همکاران و مقیاس افسردگی، اضطراب و استرس (DASS) استفاده شد. داده ها با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و تحلیل رگرسیون چندمتغیری، تحلیل شدند. یافته ها: نتایج همبستگی پیرسون نشان می دهد که خودگویی منفی، رابطه ی مثبت معنی داری با دو مولفه ی افسردگی و اضطراب دارد (۰۰۱/۰P≤) در حالی که با استرس، همبستگی معنی داری را نشان نمی دهد. هم چنین خودگویی مثبت با استرس، رابطه ی منفی معنی داری دارد (۰۵/۰P≤). نتایج تحلیل رگرسیون نیز نشان می دهد خودگویی منفی در پیش بینی افسردگی و اضطراب (۰۰۱/۰P≤) و خودگویی مثبت در پیش بینی استرس، توان بیشتری دارند (۰۵/۰P≤). نتیجه گیری: سبکخودگویی در پیش بینی مشکلات عاطفی دانشجویان نقش دارد. با افزایش آگاهی و حساسیت شناختی از طریق آموزش های لازم جهت تغییر سبک خودگویی می توان به ارتقای سلامت روان و عملکرد دانشجویان کمک نمود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
خدیجه علوی
دانشجوی دکترای تخصصی روانشناسی بالینی، دانشگاه شاهد تهران
لیلا امیرپور
دانشجوی دکترای تخصصی روانشناسی بالینی، انستیتو روانپزشکی ایران، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران
مرتضی مدرس غروی
استادیار روانشناسی، مرکز تحقیقات روانپزشکی و علوم رفتاری، دانشگاه علوم پزشکی مشهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :