ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

برآورد پارامتر منظم سازی به روش متعادل سازی قید فعال در وارون سازی دو بعدی داده های گرانی سنجی

محل انتشار: مجله فیزیک زمین و فضا، دوره: 44، شماره: 3
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 148

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/1797101

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-44-3_006

تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1402

چکیده مقاله:

مدل­سازی وارون داده­های گرانی، یکی از موثرترین ابزارهای عددی به منظور به دست­آوردن تصاویر سه­بعدی از ساختار­های زمین شناسی است. یکی از پارامترهای موثر برای تولید مدلی مناسب در مدل سازی معکوس داده­های گرانی همانند اغلب روش­های مدلسازی معکوس داده­های ژئوفیزیکی پارامتر منظم­سازی است. روشهای مختلفی برای این پارامتر در وارونسازی دادههای گرانی مورد استفاده بوده است. در این مقاله از روش متعادل­سازی قید فعال (ACB) به عنوان روشی جدید برای تخمین مناسب این پارامتر در وارون­سازی دوبعدی داده­های گرانی سنجی  پرداخته می­شود. برای این منظور الگوریتم طراحی شده بر روی یک مدل مصنوعی و یک مجموعه داده­های واقعی گرانی سنجی مربوط به ذخیره کرومیت در منطقه ماتانزاس در کشور کوبا مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج حاصل از وارون­سازی دو­بعدی در این منطقه با حفاری­های موجود سازگاری دارند و نشان می­دهد که الگوریتم پیشنهادی می تواند تخمین مناسبی از توزیع چگالی و ساختارهای زیر­سطحی ماده معدنی ارائه کند.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

Meysam Moghadasi

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

Ali Nejati Kalateh

دانشیار، دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

Mohamad Rezaie

استادیار، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه ملایر، ملایر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • قائدرحمتی، ر.، مرادزاده، ع.، فتحیان­پور، ن. و لی، س.، ۱۳۹۴، ...
  • Abedi, M., Gholami, A., Norouzi, G.-H. and Fathianpour, N., ۲۰۱۳, ...
  • Aster, R. C., Borchers, B. and Thurber, C. H., ۲۰۱۳, ...
  • Farquharson, C. G. and Oldenburg, D. W., ۲۰۰۴, A comparison ...
  • Flint, D. E., Francisco de Albear, J. and Guild, P. ...
  • Haber, E. and Oldenburg, D. W., ۲۰۰۰, A GCV based ...
  • Hansen, P. C., ۱۹۹۷, Rank-defficient and discrete ill-posed problems. SIAM, ...
  • Hansen, P. C., ۲۰۰۷, Regularization Tools :A Matlab Package for ...
  • Hansen, P. C., ۲۰۱۰, Discrete inverse problems: insight and algorithms ...
  • Lee, S. K., Kim, H. J., Song, Y., Lee, C., ...
  • Li, Y. and Oldenburg, D. W., ۱۹۹۸, ۳-D inversion of ...
  • Li, H., Xu, S., Yu, H., Wei, W. and Fang, ...
  • Marquardt, D. W., ۱۹۷۰, Generalized inverses, ridge regression, biased linear ...
  • Menke, W., ۱۹۸۴, Geophysical Data Analysis: Discrete Inverse Theory. Academic ...
  • Nemeth, T., Normark, E. and Qin, F., ۱۹۹۷, Dynamic smoothing ...
  • Oldenburg, D. W. and Li, Y., ۲۰۰۵, Inversion for applied ...
  • Oliveira Jr, V. C., Barbosa, V. C. and Silva, J. ...
  • Paige, C. C. and Saunders, M. A., ۱۹۸۲, LSQR: An ...
  • Rezaie, M., Moradzadeh, A. and Kalateh, A. N., ۲۰۱۷, Fast ...
  • Roy, L., Agarwal, B. N. P. and Shaw, R. K., ...
  • Santos, E. T. F. and Bassrei, A., ۲۰۰۷, Application of ...
  • Sasaki, Y., ۱۹۹۴, ۳D resistivity inversion using the finite element ...
  • Uieda, L. and Barbosa, V. C., ۲۰۱۲, Robust ۳D gravity ...
  • Vatankhah, S., Ardestani, V. E., and Renaut, R. A., ۲۰۱۴, ...
  • Vatankhah, S., Ardestani, V. E. and Renaut, R. A., ۲۰۱۵, ...
  • Wahba, G., ۱۹۹۰, Spline Models for Observational Data, vol. ۵۹. ...
  • Yi, M.-J., Kim, J.-H. and Chung, S.-H., ۲۰۰۳, Enhancing the ...
    • نمایش کامل مراجع