Effect of fibre parameters on the physical and mechanical properties of epoxy-based reinforced Deleb palm fibre composite; using Taguchi grey relational optimization
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 172
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_APRIE-10-3_002
تاریخ نمایه سازی: 7 آبان 1402
چکیده مقاله:
This study considered the consequence of the length and weight composition percentage of Deleb palm fruit fiber on the physio-mechanical characteristics of an epoxy-based composite through the Taguchi grey relational optimization technique. Considering fiber reinforcement of ۳۰ wt% to ۴۰ wt% and fiber Reinforcement Length (RL) of ۱-۵ mm, the physical and mechanical properties were determined based on standards. The findings demonstrated that the Deleb palm fruit fiber's characteristics tend to differ from those of other types of fiber reinforcement in that they significantly impact the physio-mechanical characteristics of the resulting epoxy-based reinforced Deleb palm fruit fiber composite. The Analysis of Variance (ANOVA) result showed that, at a confidence interval of ۵%, the effects of the fiber characteristics on the physio-mechanical properties of the composites were particularly notable for tensile strength and a decrease in water absorption.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ayodeji Oyedeji
Department of Mechanical Engineering, Ahmadu Bello University, Zaria, Nigeria.
Ibrahim Iliyasu
Department of Mechanical Engineering, Ahmadu Bello University, Zaria, Nigeria.
James Bello
Department of Mechanical Engineering, Ahmadu Bello University, Zaria, Nigeria.
Kazeem Salami
Department of Mechanical Engineering, Ahmadu Bello University, Zaria, Nigeria.
Musa Dibal
Department of Mechanical Engineering, Ahmadu Bello University, Zaria, Nigeria.
Danjuma Yawas
Department of Mechanical Engineering, Ahmadu Bello University, Zaria, Nigeria.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :