Optical Coherence Tomography: A Brief Review
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 63
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JIBBO-3-1_006
تاریخ نمایه سازی: 6 آبان 1402
چکیده مقاله:
Optical coherence tomography (OCT) is a new imaging technique with a significant role in the field of medicine. It is a light-based non-invasive imaging method that provides high quality cross-sectional and volumetric images. OCT technology was introduced in the early ۱۹۹۰s and advanced to produce quicker obtaining times and higher resolution. In this article we discuss some of the recent advancements in OCT imaging systems. We will review a brief history and first operating principles including light coherence interferometry (LCI), time domain optical coherence tomography (TD-OCT) and Fourier domain optical coherence tomography (FD-OCT) contains two types: spectral domain optical coherence tomography (SD-OCT) and swept source optical coherence tomography (SS-OCT). Also we review recent emerging innovative OCT systems including Doppler OCT, polarization sensitive optical coherence tomography (PS-OCT), high resolution optical coherence tomography (HR-OCT), full field optical coherence tomography (FF-OCT), wide field optical coherence tomography (WF-OCT), optical coherence elastography (OCE), adaptive optics optical coherence tomography (AO-OCT), visible light optical coherence tomography (Vis-OCT), intraoperative optical coherence tomography (iOCT), hand-held optical coherence tomography (HH-OCT), and OCT in needle format.
کلیدواژه ها:
cross-sectional imaging ، low coherence interferometry ، superluminescent light emitting diodes ، ocular imaging ، optical coherence microscopy
نویسندگان
Nasser Moslehi Milani
Department of physics, Ahar Branch, Islamic Azad University, Ahar, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :