A New Fuzzy-neural STATCOM Controller for Transient Stability Improvement in
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 3، شماره: 2
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 82
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-3-2_005
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
چکیده مقاله:
In this paper a neuro-fuzzy controller is proposed to enhance transient stability and increase critical clearing time (CCT) in the static synchronous compensator (STATCOM). For achieving this idea, first the controller is designed based on the Lyapunov energy function. In order to avoid complexity of computation and overcome system uncertainty a neuro-fuzzy controller is proposed. In this controller, neural network determines the system rules and membership functions. In order to design a neural network and its training patterns, the energy function controller is used under various system conditions. This controller has learning abilities due to its robust fuzzy controller and neural network. Simulation results on the single-machine infinite-bus (SMIB) show that the neuro-fuzzy controller damps electromechanical oscillations and increases the critical clearing time.
کلیدواژه ها:
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :