Evaluation of the Experimental Performance of an Asphalt Solar Air Collector
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 136
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JREE-10-2_006
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
چکیده مقاله:
In this research, the performance of an asphalt solar air collector was experimentally tested and the daily thermal and exergy efficiencies of the collector were analyzed. The sun's radiant energy is absorbed by asphalt and converted into thermal energy. Then, it is transmitted to aluminum pipes buried under the asphalt and, finally, to the air passing through the pipes. A suction fan induces the ambient air to the collector. The experimental results show that the daily thermal efficiencies at mass flow rates of ۰.۰۰۷ (kg/s) and ۰.۰۱۴ (kg/s) are ۱۱.۹۸ % and ۲۴.۱۰ % and daily exergy efficiencies are ۰.۳۴ % and ۰.۶۶ %, respectively, showing the increase in daily energy and exergy efficiencies with increasing the air mass flow rate. In addition, results show that as the flow rate increases, the outlet air temperature decreases. The presence of temperature difference between the inlet and outlet of the collector in the last hours of the day, when the sun's radiation islow, indicates that asphalt acts as a thermal energy storage medium.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Armin Motamed Sadr
Department of Mechanical Engineering, School of Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, P. O. Box: ۷۶۱۶۹-۱۴۱۱۱, Kerman, Kerman, Iran.
Mehran Ameri Mahabadi
Department of Mechanical Engineering, School of Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, P. O. Box: ۷۶۱۶۹-۱۴۱۱۱, Kerman, Kerman, Iran.
Ebrahim Jahanshahi Javaran
Department of Mechanical Engineering, School of Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, P. O. Box: ۷۶۱۶۹-۱۴۱۱۱, Kerman, Kerman, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :