Experimental and Numerical Analysis of Woven Bamboo and Jute Fiber Reinforced in Epoxy Composites
سال انتشار: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 43
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MACS-11-1_007
تاریخ نمایه سازی: 3 آبان 1402
چکیده مقاله:
Aerospace, transportation, marine, and space applications demand structural materials with low densities yet strong, hard, and high impact strength. Composites are materials that satisfy the needs of recent technology. Composites are flexible materials that meet the demands of modern technologies. Herbal fibers may be processed and need little energy. Using natural fibers as reinforcement in polymer composites to create inexpensive building materials has recently gained popularity. The experimental and FEA analysis of woven bamboo and jute fiber reinforced in epoxy composites is the main emphasis of the current work. Mechanical properties such as tensile and flexural properties are evaluated for various stacking sequences. Also, numerical analysis is done using licensed Hyper mesh software. The S۱ stacking sequence's testing findings had the highest tensile strength (۴۷.۴۱۱ MPa) and tensile modulus (۶۹۵.۴۴ MPa). Additionally, it has the highest flexural strength and modulus at ۸۰.۲۵ MPa and ۹.۰۶۵ GPa, respectively. FEA results deviate by more than ۱۰%. Excellent mechanical characteristics are achieved with a fiber volume fraction of ۱۰% bamboo, ۲۰% jute, and ۷۰% matrix material. The SEM images showed the composite’s interface breakdown between the textiles' layers.
نویسندگان
Radhakrishna Kumshikar
Research Scholar, RajaRajeswari College of Engineering, Department of Mechanical Engineering, VTU, Bengaluru, India
R. Shankara Reddy
Research Supervisor, RajaRajeswari College of Engineering, Department of Mechanical Engineering, VTU, Bengaluru, India
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :