بی ثباتی در بازار غیررسمی ارز ایران: شکست ساختاری و پرش یا حافظه طولانی در تلاطم؟

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 99

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JTET-58-1_003

تاریخ نمایه سازی: 2 آبان 1402

چکیده مقاله:

به نظر می رسد، تحریم های سنگین اقتصادی منشا بی ثباتی بازار غیررسمی ارز در دو دهه اخیر بوده است. این بی ثباتی می تواند نتیجه مقاومت بالای شوک های تلاطمی در جهت میرا شدن به سمت میانگین بلندمدت نرخ ارز باشد که پایداری بالای تلاطمی فرآیند را نشان می دهد. چنین پایداری در تلاطم های بازار غیررسمی ارز می تواند ناشی از تغییرات گسترده در واریانس بلندمدت به علت شکست های ساختاری یا وجود حافظه طولانی در بازده نرخ ارز باشد. پژوهش حاضر به دنبال ارائه چشم اندازی از این دو حالت و بررسی تاثیر جوانب مختلف آنها بر تلاطم ارز غیررسمی است. بدین منظور پایداری تلاطم نرخ ارز غیررسمی در سه حالت؛ داده های اصلی، داده های اصلی با شکست های ساختاری و داده های پالایش شده از پرش های جمعی و با شکست ساختاری در ترکیب با توابع خودهمبستگی نمایی (مدل GARCH و IGARCH) و هایپربولیک (مدل های FIGARCH)، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. نتایج این پژوهش نشان می دهد که بازار غیررسمی ارز ایران تحت تاثیر پرش های جمعی و تغییرات ناگهانی در واریانس بازده می باشد. همچنین براساس معیارهای اطلاعاتی، مدل سازگار با داده ها، مدل (FIGARCH(۱,d,۱ با داده های اصلی و در معرض شکست های ساختاری دوگانه در واریانس است که بیانگر ناپایداری شدید بازار غیررسمی ارز ایران بوده و تاثیر شکست های ساختاری ناشی از تحریم ها به طور عمده متوجه تلاطم بلندمدت یا تلاطم غیرشرطی می باشد. نتایج این مدل نشان دهنده آن است که پس از خروج یک جانبه آمریکا از برجام و بازگشت تحریم های اقتصادی پس از سال ۲۰۱۸، عدم قطعیت در بازار ارز غیررسمی نسبت به سال ۲۰۱۱ تشدید شده است.طبقه‎بندی JEL: F۳۱، F۵۱، C۵۸

نویسندگان

مجتبی رستمی

گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران

مسلم نیلچی

گروه اقتصاد، دانشکده اقتصاد مدیریت و حسابداری، دانشگاه یزد، یزد، ایران

محمدمهدی مومن زاده

گروه حسابداری، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Andersen, T. G., Bollerslev, T., & Diebold, F. X. (۲۰۰۷). ...
  • Arouri, M. E. H., Hammoudeh, S., Lahiani, A., & Nguyen, ...
  • Baillie, R. T., & Morana, C. (۲۰۰۹). Modelling long memory ...
  • Baillie, R. T., Bollerslev, T., & Mikkelsen, H. O. (۱۹۹۶). ...
  • Baillie, R. T., Bollerslev, T., & Mikkelsen, H. O. (۱۹۹۶). ...
  • Barros, C. P., Gil‐Alana, L., & Matousek, R. (۲۰۱۱). Fractional ...
  • Basher, S. A., Haug, A. A., & Sadorsky, P. (۲۰۱۲). ...
  • Bauwens, L., De Backer, B., & Dufays, A. (۲۰۱۴). A ...
  • Beine, M., & Laurent, S. (۲۰۰۱). Structural change and long ...
  • Bollerslev, T. (۱۹۸۶). Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of econometrics, ۳۱(۳), ۳۰۷-۳۲۷ ...
  • Byrne, J. P., & Davis, E. P. (۲۰۰۵). Investment and ...
  • Castillo, B., León, Á., & Ñíguez, T. M. (۲۰۲۱). Backtesting ...
  • Chen, C. W., & Lee, B. (۲۰۲۱). Bayesian inference of ...
  • Choi, K., & Zivot, E. (۲۰۰۷). Long memory and structural ...
  • Diebold, F. (۱۹۸۶) Comment on `Modeling the persistence of conditional ...
  • Diebold, F. X., & Inoue, A. (۱۹۹۹). Long memory and ...
  • Diebold, F. X., & Inoue, A. (۲۰۰۱). Long memory and ...
  • Ding, Z., & Granger, C. W. (۱۹۹۶). Modeling volatility persistence ...
  • Ding, Z., Granger, C. W., & Engle, R. F. (۱۹۹۳). ...
  • Duan, J. C. (۱۹۹۵). The GARCH option pricing model. Mathematical ...
  • Dudlák, T. (۲۰۱۸). After the sanctions: Policy challenges in transition ...
  • Engle, R. F. (۱۹۸۲). Autoregressive conditional heteroskedasticity with estimates of ...
  • Engle, R. F., & Bollerslev, T. (۱۹۸۶). Modelling the persistence ...
  • Engle, R. F., & Rangel, J. G. (۲۰۰۸). The spline-GARCH ...
  • Ewing, B. T., & Malik, F. (۲۰۱۷). Modelling asymmetric volatility ...
  • Franses, P. H., & Ghijsels, H. (۱۹۹۹). Additive outliers, GARCH ...
  • Ghasseminejad, S., & Jahan-Parvar, M. R. (۲۰۲۱). The impact of ...
  • Granger, C. W., & Hyung, N. (۲۰۰۴). Occasional structural breaks ...
  • Hamilton, J. D., & Susmel, R. (۱۹۹۴). Autoregressive conditional heteroskedasticity ...
  • Hillebrand, E. (۲۰۰۵). Neglecting parameter changes in GARCH models. Journal ...
  • Hillebrand, E. T., & Schnabl, G. (۲۰۰۳). The effects of ...
  • Itskhoki, O., & Mukhin, D. (۲۰۲۲). Sanctions and the exchange ...
  • Jongwanich, J., & Kohpaiboon, A. (۲۰۱۳). Capital flows and real ...
  • Killick, R., Fearnhead, P., & Eckley, I. A. (۲۰۱۲). Optimal ...
  • Krämer, W., & Azamo, B. T. (۲۰۰۷). Structural change and ...
  • Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (۱۹۹۰). Persistence in ...
  • Laurent, S., Lecourt, C., & Palm, F. C. (۲۰۱۶). Testing ...
  • Ling, S., & McAleer, M. (۲۰۰۲). Necessary and sufficient moment ...
  • Malik, F. (۲۰۰۳). Sudden changes in variance and volatility persistence ...
  • Mendoza, A. (۲۰۱۲). The inflation-output volatility tradeoff and exchange rate ...
  • Mikosch, T., & Stărică, C. (۲۰۰۴). Nonstationarities in financial time ...
  • Morana, C. (۲۰۰۲). IGARCH effects: an interpretation. Applied Economics Letters, ۹(۱۱), ۷۴۵-۷۴۸ ...
  • Nasre Esfahani, M., & Rasoulinezhad, E. (۲۰۱۷). Iran’s trade policy ...
  • Neely, C. J. (۱۹۹۹). Target zones and conditional volatility: the ...
  • Neely, C. J. (۲۰۱۱). A survey of announcement effects on ...
  • Poterba, J. M., & Summers, L. H. (۱۹۸۸). Mean reversion ...
  • Rodrigues, P. M., & Rubia, A. (۲۰۱۱). The effects of ...
  • Timmermann, A. (۲۰۰۶). Forecast combinations. Handbook of economic forecasting, ۱, ...
  • Torbat, A. E. (۲۰۰۵). Impacts of the US trade and ...
  • Walther, T., Klein, T., Thu, H. P., & Piontek, K. ...
  • Wang, P., & Moore, T. (۲۰۰۹). Sudden changes in volatility: ...
  • Wang, Y., Wang, K., & Chang, C. P. (۲۰۱۹). The ...
  • نمایش کامل مراجع